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지능 연구동기
3. 인공지능의 궁극적인 목표
Ⅱ. 지능로봇과 인공생명
1. 지능형로봇 산업의 기회
2. 지능형로봇 시장 전망
Ⅲ. 생물 시스템과 로봇 시스템
Ⅳ. 로봇에 대한 인공생명 방법의 적용사례
1. 행동형 로봇(Behavior-based Robot)
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시스템 개발
• 패턴인식
외부세계의 자극을 인식하는 과정을 연구하는 분야, 영상 인식, 문자 인식,
음성 인식 등이 이에 속함 ▶ ▶ 로봇공학의 핵심 1.선정동기
2. 인공지능이란?
1-1. 인공지능의 정의
1-2. 인공
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지능정보기술의 개념
3. 인공지능(AI)
4. AI와 컴퓨터언어학
1) 일상 언어로의 전이
2) 기계 학습
3) 기계와 유기체
4) 시스템의 정보제어
5) AI 스피커
6) 대화형 인공지능
(1) 인식
(2) 의사결정
(3) 계획/행동
7) AI와 컴퓨터언어학을 통한
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인공지능 연구소
http://newton.hanyang.ac.kr한양대학교 홈페이지
WWW.robot.re.kr 로봇정보연구소 1. 인공지능이란 무엇인가?
2. 인공지능 연구 동기
3.인공 지능의 궁극적인 목표
4.인공지능의 기술 분야별 분류
(1)전문가 시스템
(2)자연
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, AI 연구의 학문적 깊이를 더하고 실용성을 겸비한 연구자로 성장하여 미래에 더욱 큰 기여를 할 수 있는 인재가 되겠습니다. 성균관대 인공지능대학원학업계획서
1.자신의 학문적 지향
2.진학동기 및 목표
3.미래의 연구계획
4.기타
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인공지능 개념과 역사”, 강의자료, 2018.
강정현 외, “기계학습을 활용한 항공표적 긴급표적처리 발전방안 연구,” 한국군사과학기술학회지, 2019.
고창수 외, \"인공지능 대화시스템 연구\",지식과교양, 2012.
이호현 외. \"기계 학습 응용 및 학
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전병윤, 외적 동기부여의 상호작용 효과성에 관한 소론, 대한 경영학회, 2016년. 경영정보시스템
2. 경영학개론
3. 마케팅 원론
4.소비자 심리학
5.시장 조사론
6.인간관계론
7.인적자원관리
8. 조직 행동론
<참고문헌>
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인공지능의 범주
사람처럼 행동하는 시스템
Turing Test
로봇 공학
Cog: MIT AI Lab의 인간형 로봇
현재의 로봇의 수준: 재프로그램 가능한 자동화 기기일 뿐
사람처럼 생각하는 시스템
인간의 마음에 관한 연구가 필수
GPS (General Problem Solver): Ne
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시스템. 《한국정보기술학회논문지》, 18(8), 125-133.
이상헌. (2018). 우리는 왜 인공지능에 대한 통제를 고민해야 하는가?. 《철학연구》, (147), 261-281. 의료 AI 진단 정확도 분석 생명과학,확률통계 탐구보고서
1. 연구 동기 및 목적
2. 의료 A
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생물정보학 및 의료분야 활용
(5) 마케팅의 활용
3) 사회적 파급력
4) 나의 의견
3. 지능형 로봇(artificial robot)
1) 개념 및 원리
2) 활용 분야
3) 사회적 파급력
(1) 산업적 측면
(2) 기술적 측면
(3) 사회적 측면
4) 나의 의견
4. 블록체인(Bloc
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