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인공지능이 위험에 대응한 책임체계의 구축이 가능하다.
둘째, 민사법상의 불법행위에 있어 입증책임의 일반원칙은 원고에게 있으므로 당해 요건사실을 입증하고 피해를 보전받기 위해서는 원고인 피해자가 기술의 불완전 또는 오류와 그
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인공지능을 활용한 기업의 사례를 분석해 보았다. 코로나 팬더믹 사태가 장기화됨에 따라 많은 기업들은 인공지능 기술개발에 더 집중하는 경향이 강하게 나타나고 있다는 생각이 들었다. 이스라엘에서는 인공지능을 통해 코로나 감염자를
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인공지능 기술 어디까지 왔나?”, 관훈저널, 재143권, 관훈클럽, 2017
김경환. “제4차 산업혁명과 법제도 개선방향”, 정보통신정책연구원 전문가특강자료, 정보통신정책연구원, 2016
김민수, 4차 산업혁명의 담론과 인공지능 기술에 대한 철학
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(1) 인공지능 윤리 원칙 및 가이드라인
①국내적 가이드라인
국내에서도 과학기술정보통신부와 같은 정부 기관이 인공지능 윤리 가이드라인을 발표하고 있다. 이를 통해 인공지능의 개발, 배포, 사용에 대한 윤리적 지침을 제시하고 있다.
②
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인공지능을 기반으로 하는 스마트팩토리를 만들고 있다. 로봇, 영상, 음성인식, 검색엔진, 빅데이터, 게임 등 거의 모든 영역에서 사용될 것으로 보이며 인공지능 기술 개발 분야의 인력 양성 필요성은 더욱 강조될 것으로 보인다.
유엔의 '미
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기술과 많은 인력들이 투입되고, 자연스럽게 경쟁의 구도에 놓인다. 현실보다 더 나은 세계를 꿈꾸는 인간의 욕망은 인간의 지능과 유사한 형태를 만들어 내어 모방할 수 있는 능력을 만들어 냈다. 인공지능이 우리 삶에 영향을 끼치는 범위
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지능과 인공지능
컴퓨터와 통신기술의 발전으로 정보화 사회가 도래하게 되었다. 정보산업 분야에서도 가장 첨단이라 할 수 있는 인공지능(AI; ARTIFICIAL INTELLIGENCE) 기술은 21세기 초반에 가장 기대되는 산업이다. 일본의 경우 이른바 제 5 세대
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서도 그 활용의 복잡성과 한계를 명확하게 드러냅니다. 이를 통해 우리는 이 기술을 언어 교육에 통합하는 방법에 대한 보다 신중하고 전략적인 접근이 필요함을 깨닫게 됩니다.
Ⅲ. 결론
chatGPT와 같은 인공지능 기술의 영유아 언어 교육에 대
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사람 및 기타 외부환경에 의해서도 일상적이지 않는 상황이 발생될 수 있기에 이를 인공지능기술에 모두 코딩하기란 거의 불가능이라 봅니다. 따라서 이 부분에 있어서는 인공지능기술과 사람이 직접 함께 작업을 한다 던지, 정말 획기적이
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합의와 노력에 따라 우리가 원하는 미래를 만들 수 있다.
4. 인공지능 미래 교육 방향
4차 산업혁명 시대의 인재의 핵심역량 분석 및 중요성은 미래사회 변화와 기술에 따른 산업구조, 고용구조, 직무역량 등에서 주요하게 나타날 것으로 전문
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