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출시
에너지경제. KTB 투자증권, 비대면 계좌개설 고객에 10년간 수수료 면제 (2017. 9. 4) 서론
본론
1. 금융권의 대응 전략
(1) 개괄
(2) 은행권의 대응 전략
(3) 제2 금융권의 대응
(4) 증권사의 대응
(5) P2P 업계의 대응
2. 향후 전망
결론
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인공지능의 발전과 미래 전망. 과학기술학회지, 20(4), 123-134.
이현주. (2019). 현재와 미래의 인공지능 기술: 기술혁신의 관점에서. 정보과학회지, 37(2), 105-116.
박준호. (2021). 인공지능의 현황과 미래 비전: 산업 혁명의 관점에서. 한국정보학회 논
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인공지능시대 전통예술의 미래전망과 과제(2017) p10~11
조헌국 4차 산업혁명에 따른 대학교육의 변화와 교양교육의 과제(2017) p56~60
박승억 인공지능 시대, 전문가 시스템의 위기와 인문 소양 교육(2016) p 5
Schwab, K et al (2016). The fourth industrial revolut
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인공지능시대 전통예술의 미래전망과 과제(2017) p10~11
조헌국 4차 산업혁명에 따른 대학교육의 변화와 교양교육의 과제(2017) p56~60
박승억 인공지능 시대, 전문가 시스템의 위기와 인문 소양 교육(2016) p 5
허희옥 양은주 김다원 문용선 최종근 인
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A+학점, 인공지능 AI 산업 전망
목차
1. 글로벌 AI 시장 규모 및 국가별 AI 정책
2. 2019년 정부 AI 준비 지수
3. AI 발전 역사 및 전망
4. 국내 AI 산업 적용 사례
1) 신한금융그룹은 인공지능 투자자문 플랫폼 네오(Neo)
2) 인공지능(AI) 세탁
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전망이 밝을 것으로 기대된다. 4차 산업혁명 시대에는 사람의 외형이나 행동을 닮은 더 똑똑해진 지능형 로봇의 확산이 예상되는데 지능형 로봇의 도입과 확산에 기여하는 기술은 컴퓨터 프로세싱 능력의 향상, 인공지능 기술 발전, 센서 및
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지능 플랫폼 기술. 한국전자통신연구원.
한국정보사회진흥원, “유비쿼터스 정책세미나”, 2006.7.4.
Klaus Schwab l외 26인, 김진희 외 2인 역(2016).『4차산업혁명 시대, 우리는 무엇을 준비할 것인가?』. 서울: 흐름출판사.
김지원 (2017). ‘인공지능
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인공지능의 혁신 딥러닝... 클라우드와 빅데이터 플랫폼 덕, 한국철도학회
현대경제연구원, AI시대, 한국의 현주소는? - 국내 AI 산업 전반 점검
김영형 외 2명, 2015, 딥러닝 기반의 미래기술 전망, 한국정보기술학회 논문
인공지능과 딥러닝이
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전망. 한밭대학교 특강자료.
유충호(2011). 정보통신의 발전과 개인정보보호에 관한 민사법적 연구, 중앙대학교 대학원 석사학위논문.
김대엽, 김영배(2019). 4차 산업혁명 시대의 핵심 정보통신 기술:빅데이터, 인공지능, 클라우드기술 동향, 정
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인공지능과 로봇의 상용화에 제약을 가해, 향후 10년 안에 사회에 큰 영향을 끼치지 않을 것이라는 전망도 있다(Smith & and erson, 2014년).
결론
산업혁명(The Industrial Revolution)이란 용어는 1884년에 Arnold Toynbee가 사용하면서 널리 사용되기 시작하였
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