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모델링, 머신러닝과 병렬 연산 결합 등 실질적 문제 해결을 위한 융합적 연구를 수행할 계획인 것이며 아울러 기존 과목에서 배운 이론을 실제 연구에 적용하면서, 계산 모델의 정확성과 효율성을 동시에 확보하는 능력을 심화할 것입니다.
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문제를 해결함으로써, 공정 최적화와 효율적인 에너지 관리에 대한 깊은 이해를 얻을 수 있었습니다. 또한, 다양한 시뮬레이션 도구를 활용하여 문제를 체계적으로 분석하고 해결책을 제시하는 경험은 실제 산업 현장에서 발생할 수 있는 문
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모델을 개선하였습니다. 이를 통해 특정 부품의 마모 패턴을 예측하는 모델을 구축할 수 있었습니다.
④ 결과 및 느낀 점
이 프로젝트를 통해 저는 문제 해결을 위한 데이터 기반 접근법의 중요성을 깨닫게 되었습니다. 단순히 기계적 설계만
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모델 설계와 마케팅 전략 수립을 직접 경험하며 창의적인 문제 해결 능력을 배울 수 있었습니다.
가족의 경제적 어려움: 어릴 적 가족이 겪은 경제적 어려움은 재정적 책임의 중요성을 깨닫게 해주었고, 효율적인 자원 관리와 경제적 안정을
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제 정의 능력이라고 생각합니다. 모델을 잘 만드는 것도 중요하지만, 어떤 문제를 해결할지 명확히 정의하지 않으면 성과가 제한적일 수 있습니다. 따라서 비즈니스 이해와 기술적 역량을 결합해 문제를 올바르게 정의하는 능력이 핵심이라
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터 오류로 모델이 작동하지 않아 실패할 뻔한 경험이 있습니다. 당시 저는 포기하지 않고 데이터를 클리닝하며 문제를 해결했고, 끝내 우수상을 받을 수 있었습니다. 이 경험을 통해 실패는 끝이 아니라 더 나은 방법을 찾는 과정임을 깨달았
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모델을 개발하였습니다. 역할을 명확히 분담하고 주기적인 회의를 통해 의견을 조율하며 목표를 달성하였습니다.
4. IT 분야에서 본인의 강점은 무엇인가?
데이터 분석과 문제 해결 능력이 강점입니다. 데이터를 기반으로 논리적으로 문제를
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문제 해결로 이어질 수 있도록 노력할 계획인 것입니다.
바야흐로 저는 한양대학교 대학원 인공지능학과에서의 학업과 연구를 통해, 기술적 전문성과 문제 해결 능력을 갖춘 연구자로 성장하고, 인공지능 기술이 사회에 긍정적 영향을 미칠
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문제를 정의하고 개선을 이끌어내며, 동시에 안전과 ESG 가치를 고려하는 사람이라고 생각합니다. 또한 협업을 통해 복잡한 문제를 해결할 수 있어야 합니다. 저는 이러한 인재상에 부합하기 위해 학업과 실무 경험을 통해 역량을 다져왔습니
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모델 개발 및 최적화 업무를 수행하며, 궁극적으로는 AI 기술을 활용하여 사회적 문제를 해결하는 연구를 지속하고자 합니다.
서울시립대학교 인공지능학과는 AI 기술의 기초부터 응용까지 체계적으로 배울 수 있는 최적의 환경을 제공합니다
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