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문제 해결 성과를 내는 것이 목표입니다. 중장기적으로는 RAM 분석 자동화 모델을 구축해 업무 효율성을 높이고, 해외 방산 프로젝트에서도 신뢰받는 RAM 전문가로 성장하고 싶습니다. 최종적으로는 현대로템이 글로벌 방산 시장에서 경쟁 우
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모델의 통계적 해석, 베이즈적 접근을 통한 복잡한 데이터 문제 해결 등을 주제로 연구를 진행하고, 주요 국제 학술지에 연구 결과를 게재하는 것을 목표로 삼고 있다.
박사과정 이후에는 대학이나 연구기관에서 연구 및 교육을 병행하며 통
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모델링과 데이터 분석 경험을 통해 실질적인 문제 해결 능력을 검증한 바 있습니다. 이를 업무에 적용해 유산 데이터 관리 자동화, 검색 효율 개선, 복원 지원 분석 등 가시적 성과를 낼 수 있습니다. 또한 결과를 국민에게 시각화하여 전달하
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문제 해결 능력과 협업 소통 역량입니다. Python과 SQL을 활용한 데이터 분석 경험이 있고, 다양한 팀 프로젝트에서 갈등을 조율하며 완성도 높은 결과를 도출한 경험이 있습니다. 이는 롯데케미칼 DT 직무 수행에 직접적으로 연결되는 강점입니
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문제들을 해결하는 데 기여하고, 이를 바탕으로 AI 부문의 실질적인 성과를 만들어내는 것을 목표로 하겠습니다. 예를 들어, 제조업 분야에서의 AI 활용 방안을 모색하거나, 에너지와 환경 관련 AI 솔루션을 개발하여 지속 가능한 미래를 위한
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문제 원인을 분석하여 최대한 빠른 시간 내에 문제를 해결합니다. 또한, 재발 방지를 위해 장애 발생 원인 분석 및 대응 프로세스를 반드시 문서화하여 팀 내 공유하여 유사한 문제의 재발을 막는 방법으로 대응하고 있습니다. 2025 NH투자
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해결했습니까?
12. 본인이 생각하는 이상적인 작업환경은 무엇이며, 이를 위해 어떻게 기여할 수 있을 것 같습니까?
13. 데이터 기반으로 문제를 해결한 경험이 있나요?
14. 산업재해가 발생했을 때 어떤 절차로 문제를 해결할 것인지 설
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모델과 응용 서비스 개발을 선도하는 전문가로 성장하고 싶습니다. 또한 국제 학술대회와 산업 현장에서 모두 인정받는 연구자가 되어, 연구와 비즈니스의 가교 역할을 수행하고 싶습니다. 2025 SK텔레콤 AI_Tech R&D ML.DL 개발 신입 연구원 자
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모델 개발, AI 기반 친환경 공정 최적화 등의 기술을 익혀 환경공학 분야에서 새로운 연구 방향을 개척하는 데 기여하고 싶습니다.
서울시립대학교 환경공학과에서의 학업과 연구 경험을 바탕으로, 지속 가능한 미래를 위한 환경 문제 해결에
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해결이 제 강점입니다.
7. 입사 후 장기적인 목표가 무엇인가요?
입사 초기에는 현장 설비의 안정적인 운용과 정기 점검 프로세스 최적화를 통해 기본을 탄탄히 다지겠습니다. 이후 설비의 고장 패턴과 운영 데이터를 분석해 설비 진단 모델을
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