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실험기술을 실무에 적용하며 기술적 역량을 더욱 심화하겠습니다. 특히, 미세 공정 기술과 신소재 적용, 고성능 반도체 설계 분야에서 혁신적 솔루션을 개발하여 제품의 성능과 신뢰성을 극대화하는 데 기여할 것입니다. 또한, 현장 경험을
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물리학 수업에서 우주의 법칙을 탐구하는 물리학에 매료되었고, 고등학교에서는 천체 물리학과 입자 물리학을 접하면서 그 매력을 더욱 깊이 느꼈습니다. 대학교에서 물리학을 전공하며 다양한 실험과 이론 수업을 통해 물리학의 기본 원리
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물리학의 이론을 실제 실험에 응용할 수 있는 능력을 기를 것입니다.
6. 석사ㆍ박사 이후의 계획(박사진학,취업,유학 등)
석사 과정을 마친 후, 저는 박사 과정에 진학하여 제 연구를 더욱 심화시키고, 양자 물리학 및 양자 컴퓨팅 분야에서 세
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주요 연구 목표는 중이온가속기의 운영 효율성을 극대화하고, 이를 기반으로 실험 데이터를 더욱 정확하게 도출하는 방법을 연구하는 것입니다. 중이온가속기는 고에너지 물리학 실험에서 중요한 역할을 하지만, 그 운영 과정에서 발생할 수
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실험하고 분석하며 이해하는 것을 중요하게 생각하는 바. 대학 시절 다양한 실험 과목과 프로젝트에 참여하며 문제 해결 능력을 키웠고, 수학적 기초를 탄탄히 다지기 위해 별도의 공부도 병행했습니다. 아울러 최신 물리학 연구 동향을 파악
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는 최첨단 연구 환경과 수준 높은 교육 과정 때문입니다. KAIST는 응집물질물리 및 양자정보과학 분야에서 세계적으로 인정받는 연구를 수행하고 있으며, 이론 및 실험 연구를 병행할 수 있는 최적의 환경을 제공합니다. 특히, 물리학과의 연구
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물리학에 대한 이해를 확장하고자 노력했습니다. 대표적으로 학과 내 학술 동아리에서 광학 실험 설계 및 데이터 분석 워크숍을 기획하고 참여하며, 동료들과 함께 실험적인 문제 해결 과정을 경험할 기회를 가졌습니다. 이 워크숍에서는 프
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물리학과에서 이론과 실험, 그리고 융합적 시야를 고루 갖춘 물리학도로 성장하고자 합니다. 단순히 지식을 배우는 데 그치지 않고, 세계와 자연을 깊이 이해하며 새로운 물음을 제기하고 답을 찾아가는 과정을 통해, 물리학이 인간과 사회에
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적 접근과 신경과학적 방법을 병행하여 진행될 예정입니다.
- 행동 실험: 심리 실험을 설계하여 참가자들의 감정 상태를 조작한 후, 다양한 인지 과제를 수행하도록 하여 데이터를 수집합니다.
- 생리적 측정: 피부전도 반응(GSR), 심박변이(HRV)
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측정 가능한 변수로 정리합니다.
- 시스템 설계 및 알고리즘 개발
오픈소스 플랫폼(Hadoop, Spark, TensorFlow, PyTorch 등)을 활용하여 실험 환경을 구성하고, 이를 기반으로 자체 알고리즘을 구현하거나 기존 알고리즘을 변형하여 성능을 비교합니다.
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