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모델을 설명하고, 데이터 기반의 결정을 설득력 있게 전달하는 능력은 AI 엔지니어에게 꼭 필요한 역량이라고 생각합니다.
다. 현장에서 요구되는 문제 해결형 인재로서의 마인드셋을 갖추고 싶습니다.
단순히 ‘정확도가 높은 모델’이 아니
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문제 해결 능력을 바탕으로 새로운 비즈니스 모델 및 서비스 개발에 기여할 수 있습니다. 다양한 아이디어를 도출하고 혁신적인 접근 방식을 통해 고객들의 니즈를 충족시키는 차별화된 서비스를 제공할 수 있습니다. 셋째로, 팀워크와 리더
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유의미한 방향을 제시할 수 있다고 생각합니다. 기술이 아무리 정교해도, 잘못된 문제 정의는 잘못된 모델을 만들기 때문입니다. 고객 행동 예측, 신용 평가, 이상 거래 탐지 등 어떤 과업이 주어지더라도 저는 기술자 이전에 문제 해결자로서
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해결책을 찾아 나갔습니다.
이때 저는 AI 시스템을 기반으로 한 패턴 인식 기술을 도입하였고, 실시간으로 의심 거래를 식별하고 차단할 수 있는 시스템을 구축했습니다. 기존 시스템의 문제를 해결하기 위한 데이터 기반의 모델을 구축하는
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모델을 RESTful API로 구현하고, 이를 클라우드 환경에 배포한 경험이 있습니다. 이러한 경험은 카카오뱅크의 AI 서비스가 안정적으로 운영될 수 있도록 기여할 것입니다.
마지막으로, 뛰어난 문제 해결 능력을 갖추고 있습니다. AI 모델 개발 과
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모델을 커스터마이징하여 DDoS, Port Scan 등의 이상 징후를 탐지하는 모델을 설계했습니다. 입력 데이터는 트래픽 흐름을 기반으로 구성하고, 학습 데이터의 불균형 문제를 해결하기 위해 SMOTE 기법도 적용했습니다. 모델 경량화를 통해 실시간
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모델이나 시스템을 개선하는 과정에서 문제 해결 능력을 키우겠습니다. 또한, 회사에서 사용하고 있는 기술 스택에 대해 빠르게 학습하여 프로젝트에 즉시 투입될 수 있도록 준비할 것입니다.
둘째, 팀워크와 협력을 중시하여, 동료들과의 협
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쓸 수 있습니다.
5) 지난 5년간 가장 어려웠던 문제 해결 경험을 구체적으로 말씀해 주세요.
연구 중 CFD 모델에서 데이터 불일치 문제가 발생했을 때, 저는 포기하지 않고 원인을 끝까지 추적했습니다. 센서 보정과 경계 조건 설정 오류를 찾아
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데이터 분석 시스템을 제공할 수 있으며, 교통 분야에서는 교통 흐름 최적화 및 혼잡도 예측 모델을 통해 도시 내 교통 문제 해결에 기여할 수 있습니다. 또한, 이러한 연구 결과는 산업계의 생산성 향상에도 중요한 역할을 할 수 있을 것입니
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모델과 알고리즘을 개발하여 다양한 산업과 사회 문제에 적용하는 것입니다. 특히 빅데이터와 인공지능 기술과 접목해 정확하고 효율적인 예측 시스템을 구축하고자 합니다. 이를 통해 학문적 발전은 물론 실질적 사회 문제 해결에도 기여하
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