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데이터를 분석하였으며, 이를 바탕으로 지역 특성에 맞춘 맞춤형 개발안을 제시하였습니다. 그 결과, 참가 도시의 주거 만족도가 평균 15% 향상되고, 교통 체증이 10% 감소하는 성과를 거두었습니다. 이러한 경험은 저에게 도시의 경제적·사회
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데이터와 인공지능을 활용하여 도시 환경 및 교통 수요 예측 모형을 개발했고, 이를 통해 신규 개발 사업의 수익률을 기존보다 25% 향상시킨 성과를 이루었습니다. 또한, 지역사회와의 소통 강화를 위해 다양한 민관 협력체계를 구축하였으며,
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자금 확보와 정책 연계 방안을 제시하였던 경험이 있습니다. 이 과정에서 구체적 통계 자료와 데이터를 분석하여 실효성 높은 전략을 세우며 실질적인 성과를 창출하였는데, 이를 통해 환경 정책과 사업 운영에 대한 강한 이해도를 키우게 되
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