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시스템으로 발전하고 있습니다. 저는 AI 기반 영상 인식, 경로 최적화, 강화 학습을 활용한 로봇 제어 등의 기술을 학습하고, 이를 실무에 적용하여 보다 효율적인 로봇을 개발하는 데 기여하고 싶습니다.
셋째, 산업 자동화 및 협동 로봇 분야
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자동화가 아니라, 데이터 기반 의사결정이 가능한 시스템이라고 생각합니다. 이를 위해 실시간 모니터링, AI 기반 예측, 원격 제어 기술이 유기적으로 연계되어야 하며, 저는 이를 구현하는 기술자가 되고자 꾸준히 공부 중입니다.
11. 입사 후
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제어 실습 위주로 경험을 쌓았고, 계측제어 기능사 자격을 준비하며 실무에 필요한 측정·보정 역량을 체득했습니다. 특히 공정 자동화 시스템에 흥미를 갖고 이를 전공의 중심으로 삼아왔습니다.
7. 입사 후 1년 안에 본인이 이루고 싶은 목표
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자동분류 시스템 기획 및 프로토타입 구현
· 기술 발표 대회 수상 자동화 설비 구조 분석 발표, 기술 커뮤니케이션 역량 검증
· 전공 이수 제어공학, 기구학, 전기전자기초 등 기계-전기 융합 기반 지식 보유
· 파이썬 기반 데이터 분석
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시스템의 구조와 업무 흐름을 깊이 이해하는 데 집중할 것입니다. 이를 위해 팀원들과 적극적으로 소통하고 문서와 코드를 분석할 계획입니다. 이후 성능 개선과 안정성 강화가 필요한 부분을 찾아내고, 우선순위에 따라 개선 작업을 진행하
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자동화 기술과 스마트팩토리 관련 세미나, 워크숍에 참여하고 온라인 강의를 통해 관련 지식을 꾸준히 습득하고 있습니다. 또한 기계 설계 및 제어 분야 전문 서적을 읽으며 실무 역량을 강화하고 있습니다. 1. 회사를 선택하는 기준과 농
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체계를 도입해 신뢰를 회복했습니다. 그 결과 프로젝트를 성공적으로 완성하고 성과를 거둘 수 있었습니다.
6) 전기전자 전공 지식이 현장에서 어떻게 활용될 수 있습니까?
전력 시스템 설계, 자동화, 고전압 안전 관리, IoT 기반 센서 제어 등
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시스템과 개발 프로세스를 면밀히 분석할 계획입니다. 시스템 구조와 데이터 흐름, 문제점 등을 파악해 개선이 필요한 부분을 도출하고자 합니다. 이후 팀원들과 협력해 우선순위가 높은 개선 작업을 진행하며 빠르게 성과를 내고 싶습니다.
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자동화 기술에 대한 관심으로 마이스터고에 진학해 자동화시스템과에서 다양한 설비 지식과 실무 능력을 체득해왔습니다. 학교 프로젝트에서 설비 제어 및 보전 경험을 쌓았고, 다수의 설비 관련 자격증을 취득하며 기술 기반을 다져왔습니
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제어 프로그램을 작성했고, 아두이노와 라즈베리 파이 등의 제어 보드를 활용해 로봇을 구현했습니다. 이러한 경험은 생산 공정에서 자동화 시스템과 로봇 활용 분야에 도움이 될 것입니다. 1.대림비엔코 지원동기
2.성장과정
3.성격의
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