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자료결합 종합예제
* c:\\sas\\myprog\\datamanip.sas;
/* Basic Data set manipulation;
SET DELETE DROP PRINT IN= LIST OPTIONS
MERGE BY FIRST. LAST. UPDATE KEEP= TITLE
1. Read permament SAS data set
2. Taking a subset of the observations
3. Taking a subset of the variables
4. Adding new variables
5. Com
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프로그램 참여특성에 따른 체력 비교분석.\" 국내석사학위논문 계명대학교 교육대학원, 2011. 대구(연구방법참고)
황진. \"유아의 과잉행동수준에 대한 부모와 교사의 인식차이와 ADHD에 대한 이해도 차이.\" 국내석사학위논문 수원대학교 대학
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결합패턴 및 신뢰도 / 30
제3절 조사자료에 대한 분석 및 해석 / 31
1. 호텔특성에 따른 수요예측 / 32
1) 호텔등급에 따른 수요예측 / 32
2) 객실 이용률에 따른 수요예측 / 32
3) 예약 취소율에 따른 수요예측 / 32
4) 노쇼(No-show)율에 따른
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=sqrt(income);
round0=round(sq_income,0.01);
run;
2번째 위의 자료를 남녀별로 분류하여 출력하는 sas프로그램 작성
data ex6_2;
set ex3_2;
sq_income=sqrt(income);
round0=round(sq_income,0.01);
run;
proc sort data=ex6_2;
by gender;
run;
proc print data=ex6_2 label;
by gender;
run;
문제 6.3
data e
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sas 프로그램 실행 결과로부터 검정통계량 값은 2.10819이며, 대응되는 유의확률이 0.017507로 유의수준 0.05보다 작으므로 유의수준 5%에서 귀무가설이 기각된다. 이 도시의 어린이 중 간염에 대한 면역성을 가진 비율이 0.1보다 크다고 할 수 있다.
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sas 프로그램 실행 결과의 유의확률은 0.0049로 유의수준=0.05 > 유의확률=0.0049로 기각역에 속하므로 유의수준 5%에서 귀무가설을 기각할 수 있다. 따라서 범죄의 종류와 발생지역 사이에 관계가 있다고 할 수 있다.
sas의 cinv()함수를 이용하여
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=ex5_5;
run;
5.6번
data ex5_6;
ans1=cdf(\'normal\',(18-20)/5);
ans2=cdf(\'normal\',(18-50)/(5/sqrt(7)));
ans3=quantile(\'normal\',0.025,0,1);
ans4=quantile(\'normal\',0.025,20,5);
ans5=quantile(\'normal\',0.025,50,(5/sqrt(7)));
proc print data=ex5_6;
run;
5.7번
data ex5_7;
ans1=cdf(\'t\',18,6);
ans2
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sas]에서 생성한 영구 데이터셋 save.ds의 q2m 변수에 대하여 다음 수평막대도표가 출력되도록 sas 프로그램을 작성하여라.
title \'HBAR / MIDPOINTS REF\';
proc gchart data=save.ds;
hbar q2m / midpoints=1 to 5 by 0.5 ref=10 20 30;
run;
문제7.3
[예.7-1-1.sas]에서 생성한 영구
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검정통계량=29.92
4. 기각역 : =3.24
5. 결과 및 해석 : sas 프로그램 결과 창을 통해서 F=29.92이고 p<0.0001임을 알 수 있다. F=29.92 > =3.24로 기각역에 속하므로 유의수준 5%에서 귀무가설을 기각할 수 있다. 즉, 적어도 하나의 는 0이 아니라고 할 수
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9
M 46 M 105 M 47 M 65 M 67 M 43 M 45 M 108 M 53 M 68
F 90 F 65 F 63 F 82 F 83 F 53 F 29 F 70 F 36 F 67
F 63 F 78 F 56 F 39 F 78 F 81 F 71 F 62 F 50 F 97
;
run;
proc print;
run;
3.7
<데이터문>
data ex3_7;
input region $ y;
cards;
A 23 A 18 A 18 A 19 A 22 A 20 A 24 A 17 A 25 A 19
B 24 B 17 B 25
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