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자바스크립트를 학습하였고, 약 6개월 만에 방문자 수가 평균 300명에서 1500명으로 증가하는 성과를 이루어냈습니다. 이후 팀 프로젝트를 진행하며 Git과 협업 도구를 활용하여 4인 팀이 함께 프론트엔드와 백엔드 작업을 효율적으로 수행하였
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자바, 파이썬 등을 활용하여 약 50만 건 이상의 데이터를 분석하고, 업무 효율성을 30% 향상시키는 성과를 냈습니다. 또한, 자가 학습으로 머신러닝 알고리즘을 도입하여 고객 이탈 예측 모델을 개발하였으며, 이 모델은 고객 유지율을 20% 향상
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Java, Spring Boot를 활용한 서버 개발을 다수 수행하였으며, 총 3회의 팀 프로젝트에서 백엔드 개발자로 참여하였습니다. 특히, 한 프로젝트에서는 고객 데이터를 분석하여 사용자 맞춤 금융상품 추천 시스템을 구축하였으며, 해당 시스템을 통해
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자바스크립트와 리액트 프레임워크를 활용하여 사용자 경험을 향상시킨 사례가 있습니다. 실제로, 한 고객 확보를 위해 개발한 기능을 도입한 이후 사용자 참여율이 20% 이상 증가하는 성과를 냈으며, 이로 인해 서비스 전반의 매출이 15% 늘어
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Java와 Kotlin을 활용하여 앱의 안정성과 사용자 경험을 극대화했고, 버그 수정과 피드백 반영을 위해 20회 이상 회의를 진행하며 협업 능력을 키웠습니다. 또한, 본인의 목표에 근접하기 위해 알고리즘 학습에 매진하며 백엔드 최적화를 수행해
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Java와 Python을 활용하여 기업의 매출 데이터를 분석했고, 이를 통해 고객 행동 예측모델을 구축하여 15% 이상의 매출 상승 기여를 이뤄냈습니다. 또한, 팀 프로젝트로 스마트홈 자동화 시스템을 만들어 사용자 편의성을 30% 향상시킨 경험이 있
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Java와 Kotlin, Swift를 활용하여 5만 명 이상의 이용자가 이용하는 서비스를 안정적으로 제공하였으며, 앱 장애 발생률을 0. 3% 이하로 낮추는 데 성공하였습니다. 이러한 경험은 사용자 중심의 서비스 개발과 안정적 시스템 구성을 위한 기술적 역
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Java, Python, 클라우드 서비스(AWS)를 활용하여 교통 혼잡도 예측 알고리즘을 구현하였고, 이를 서울 및 인천 지역 데이터 10TB 이상을 분석하여 약 85% 정도의 정확도를 이루어냈습니다. 이 프로젝트를 통해 빅데이터 처리 능력과 최신 클라우드 인
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Java, Win32API, OpenGL, SQL을 공부하였습니다. 학교에 다니면서 부족한 공부를 더 할 수 있었고, 학업을 수행하면서 관심을 가지고 공부한 분야는 Image Processing과 OpenGL 이였고 Win32API를 이용하여 차 영상을 이용한 침입자 감시 프로그램을 제작해 보
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Java, Python 등 다양한 언어를 활용했고, 서버 최적화와 데이터 보안 강화를 위해 3달 동안 보안 취약점 점검과 병행하여 시스템을 안정적으로 구축하였습니다. 이러한 경험들은 저에게 실질적인 시스템 효율 향상과 문제 해결 능력을 키우는 데
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