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총량 10배 증가\" . (2017).
디지털데일리. 백지영 기자 https://www.ddaily.co.kr/news/article/?no=154590.
주백수 and 김지은. (2022). 자율주행 자동차 산업의 미래 시나리오 예측 연구. 기술혁신연구, 30(2), 1-27. 1.서론
2.본문
3.결론
4.참고문헌
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발전으로 4차 산업혁명의 시대를 맞이하면서 자동차 산업에서도 이에 발맞춘 다양한 변화들이 요구되고 있다고 생각합니다. 또한 전기자동차의 보급이 빨라지는 것과 함께 자율주행과 커넥티드카 기술이 점차 발전해 나아가면서 자동차 산
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자동차 산업은 전기차와 자율주행 기술의 발전과 함께 급격한 변화를 겪고 있다. 이러한 트렌드는 각 기업이 자신의 강점을 어떻게 활용하고 적용할 것인지에 따라 그들의 미래 경쟁력을 크게 좌우하게 될 것이다. 특히 정보통신기술(ICT)의
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자동차의 중국 시장 마케팅 전략을 분석하고, 이를 바탕으로 한 주요 도전 과제와 대응 방안을 제시하였습니다. 먼저, 글로벌 자동차 시장은 전기차와 자율주행차 등 첨단 기술의 발전, 환경 규제 강화, 소비자 선호도의 변화 등의 요인으로
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자동차의 미래 성장을 위한 중요한 자산이 될 것이다.
그러나 급변하는 자동차 산업 환경 속에서 지속적인 성장을 이어가기 위해서는 더욱 과감한 혁신과 변화가 필요할 것이다. 특히 전기차와 자율주행 기술의 발전, 모빌리티 서비스의 확대
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, 전력문화사 , 36-38 1. 전기차 기술의 정의
2. 전기차 기술 성숙도 및 관련 시장에서의 현황
3. 전기차 기술의 장점 과 단점
4. 전기차 기술의 대표적 기업
5. 전기차 관련시장의 변화
6. 전기차 기술의 진화 및 발전 방향
참고문헌
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발전전략”, 『산업연구원』.
정동규·김선형(2016), ”지능형 자동차 현황과 향후 전망“ 『한국정보기술학회지』.
박재현·오재훈·박혜영, 「코어 이더리움 프로그래밍」, 주식회사 제이펍 (2018).
정두천(2020), \"블록체인 지역화폐의 지각된
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자동차의 주요 기술
1) 예방안전 기술
가) UWS(Ultrasonic Warning System)
나) LDWS(Lane Departure Warning System)
다) SOWS(Side Obstacle Warning System)
2) 사고회피 기술
가) PCS(Pre-Crash Safety)
나) LKS(Lane Keeping Support)
다) CAS(Collision Avoidance System)
3) 자율주행 기술
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자율주행의 발전 가능성
3. 테슬라의 위험, 완벽하지 않은 오토 파일럿
4. 테슬라의 위험, 정부의 관여
5. 테슬라의 위험, 자율주행 학습 방법의 의문 (사고사례가 아닌 주행사례 중심)
6. 테슬라의 위험, 공공AI의 출현 가능성
7. 테슬라의 위
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자율주행 자동차, 드론, 로봇 등 무인화 시스템에서도 인공지능 기술이 적용되고 있다. 이러한 인공지능 기술들은 앞으로도 더욱더 빠르게 발전하여 사람들의 삶을 윤택하게 해줄 것이며, 그 외 다른 분야에서도 폭넓게 활용될 것이다. 1
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