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. Ⅰ. 서 론
Ⅱ. 본 론
1. 인공지능과 결합한 자율주행 자동차 기술
2. 미래의 일상생활 시나리오
3. 미래 환경에서 발생할 수 있는 문제점과 관련한 과제
Ⅲ. 결 론
Ⅳ. 참고 문헌
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자율주행은 미래 모빌리티 기술의 한 축을 담당하고 있는 기술로 자동차의자동화 정도를 나타내는 미국자동차공업회(Society of Automotive Engineers, SAE)의 분류체계(SAE International, 2018)을 빌려 표현하자면,3단계 이하의 운전자를 보조하기 위한 자율
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발전과 시장 전망
자율주행차와 전기차의 현재와 미래은 지속적인 연구개발을 통해 빠르게 발전하고 있다. 예를 들어, 테슬라는 최근 완전 자율주행 모드를 탑재한 차량을 출시하며 주목받고 있다. 한국에서도 현대자동차가 자율주행 기술
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1. 자율주행차란?
국토교통부는 2017년 ‘자율주행차 상용화 지원방안’을 발표
2020년 자동차 스스로 부분적인 자율주행이 가능한 레벨3 수준의 자율주행차가 상용화할 것라는 목표임
자율주행차의 단계는 크게 4단계로 분류하며, 이는
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의 발전에 긍정적 영향을 기대하고 있다.
3. 결론 최근에는 스마트워치와 연동을 하여 이러한 자율주행 자동차의 발전에 관한 연구도 지속해서 진행되고 있으며 스마트워치를 착용하고 있는 운전자가 스마트워치를 통해 자동차를 부르게 되
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발전 방향 연구
기아자동차의 미래는 기술 혁신과 시장 트렌드 변화에 어떻게 적응하고 선도할 수 있는지에 달려 있다. 현재 자동차 산업에서의 가장 큰 트렌드는 전기차(EV)와 자율주행차, 그리고 스마트 모빌리티 서비스이다. 기아는 이들
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자율주행 기술이 고도화됨에 따라 사고 발생 시 책임, 사생활 문제, 자율주행차의 윤리적 프로그래밍 등 윤리적, 법적 과제가 해결되어야 할 것이다.
전반적으로, 자율주행 기술의 채택과 발전은 교통과 사회 전반에 중대한 변화를 가져올 수
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자율주행 자동차”, 용어로 보는 IT, 플로터, 2015.06.04., 유비쿼터스컴퓨팅
우리의 미래생활에서는 다양한 4차산업 관련 기술이 보편적으로 사용될 것으로 예상되고 있습니다. 유비쿼터스 컴퓨팅 수업시간에 배웠던 유비쿼터스 기술들 뿐
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자동차 주변의 3차원 공간정보를 획득하는 장치입니다. 그렇기 때문에 자율주행 시스템을 가능하게 하는 핵심 센서로 볼 수 있습니다. 라이다 센서는 기술 자체에서 해상도 및 탐지성능을 최대한 높이는 방향으로 기술발전이 이루어지고 있
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발전으로 인사이드와 아웃사이드 전체를 아우르는 우리의 모든 것이 통제되며 관리될 것이다. 정보 데이터는 상업의 무기가 될 것이고 어쩌면 로봇의 발전으로 오히려 우리가 로봇이 되어 가고 있는 것일지도 모르겠다.
테슬라의 자율주행으
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