 |
전공을 통해 쌓은 구조-물성 연계 지식을 토대로, PR 소재의 해상도/감도/Etch 저항 등 핵심 특성에 영향을 주는 조성 요소를 설계하고, 이를 실험으로 구현하고자 하는 태도를 가지고 있습니다.
둘째, 고객 공정과의 연계성을 고려한 연구 태도
|
|
 |
크기 조절을 통한 연마 편차 개선’ 팀 프로젝트를 수행한 적이 있습니다. 각자 공정 모델링, 실험, 데이터 해석 역할을 나눠 진행했지만, 중간 발표에서 실험 결과 해석이 서로 다른 방향으로 나타났고 발표 직전까지 논의가 격화되기도 했습
|
|
 |
정보를 빠르게 공유하는 것을 원칙으로 삼고 있습니다.
6) 타 부서와 협업할 때 갈등을 겪은 적이 있다면, 어떻게 해결했나요?
실험실과 생산라인 간 공정 조건 해석에서 이견이 있었던 적이 있습니다. 당시 각자의 언어로 커뮤니케이션하고
|
|
 |
n Spectroscopy): 촉매 표면 분석
- BET(Brunauer-Emmett-Teller Analysis): 촉매의 비표면적 및 기공 구조 분석
SW:
- Python, MATLAB: 실험 데이터 분석 및 공정 최적화
- ASPEN Plus: 화학 공정 시뮬레이션
이러한 역량을 바탕으로, RIST에서 화학 공정 최적화 연구
|
|
 |
실험 데이터를 바탕으로 공정과 호환 가능한 소재를 설계하겠습니다. 이를 위해 선배 연구원들과 함께 고객사 요구사항을 면밀히 파악하고, 문제 해결형 실험 설계에 적극 참여하겠습니다.
둘째, 데이터 기반의 문제 해결을 통해 개발 효율을
|
|
 |
실험 데이터를 기반으로 한 공정 표준화와 품질 개선에 기여하는 엔지니어가 되는 것이 목표입니다. 이후에는 축적된 공정 지식과 분석력을 바탕으로, 신제품 개발 단계에서 공정 최적화 설계를 함께 수행하는 기술 PM 역할까지 성장하고 싶
|
|
 |
최적화를 수행하였습니다. 실험을 통해 박막 증착 공정에서의 온도 변화가 소자의 이동도 및 신뢰성에 미치는 영향을 분석하였으며, AI 기반의 데이터 분석 기법을 적용하여 최적의 공정 변수를 도출하였습니다. 이를 통해 기존 대비 이동도
|
|
 |
이 과정에서 변수 간의 관계를 정확히 파악하고, 이를 바탕으로 실험 설계를 수정하며 공정 최적화를 이루었습니다. 이러한 경험을 바탕으로 LG에너지솔루션에서 전극 공정의 품질 향상과 생산성 증대를 위한 데이터 기반의 공정 개선 활동에
|
|
 |
공정 최적화 프로젝트입니다. 실험 과정에서 예상치 못한 변수로 인해 반복적인 오류가 발생하였고, 이를 해결하기 위해 문제의 원인을 논리적으로 분석하고 실험 조건을 조정하는 과정을 거쳤습니다. 이 경험을 통해 공정기술 분야에서는
|
|
 |
공정소재 개발 분야에서의 경력을 어떻게 쌓고 싶나요?
반도체 공정소재 개발 분야에서 다양한 프로젝트에 참여하여 실험과 연구를 통해 실력을 쌓고, 경험을 통해 이론과 실무를 연결할 수 있는 능력을 기르고 싶습니다. 지속적인 연구와
|
|
메뉴펼치기
