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실험 변수를 세밀하게 조정하며 최적의 조건을 찾는 습관을 가지고 있습니다. 또한 재료공학뿐 아니라 전기화학, 분석 기법을 통합적으로 활용할 수 있습니다. 이러한 역량은 LG에너지솔루션의 양극재기술 연구에 적합하다고 생각합니다.
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실험과 계산을 유기적으로 연계하여 단순히 개별 데이터를 나열하는 데 그치지 않고 기작적 통찰과 공정 최적화 방안을 도출하는 연구를 수행하겠습니다.
특히나 머신러닝 기반 데이터 분석 기법을 도입하여, 합성 조건-구조-성능 간 상관관
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전기차 관련 프로젝트'를 통해 스스로 목표를 설정하고 달성하는 과정을 경험했습니다. 이 프로젝트는 전기차의 에너지 효율성을 분석하고 개선하기 위한 것이었으며, 저의 기술적 전문성을 한층 높이는 기회가 되었습니다. 그러나 초기 단
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실험 경험을 바탕으로, 대학원 과정에서 보다 심층적인 촉매 및 기능성 소재 연구를 수행하고자 합니다.
6. 석사ㆍ박사 이후의 계획(박사진학,취업,유학 등)
석사 과정을 마친 후에는 박사 과정에 진학하여 지속적으로 연구를 수행할 계획입니
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실험 설계 자동화 측면에서 빠르게 기여할 수 있습니다. 이미 Python 기반 데이터 분석과 DOE 알고리즘을 적용해 본 경험이 있어, 실험 비용을 절감하고 개발 속도를 높이는 데 기여할 수 있습니다. 특히 모터코어나 전장부품의 전기적 특성 예측
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전기 에너지에 대한 이해를 위해 오랜 시간동안 퇴적학과 화학을 개인 시간을 할애해 공부해 왔고, 전기 전자공학 분야의 학문을 전공으로 하며 많은 성장과 발전을 이뤄 왔습니다. 지식을 쌓는 다는 것은 제가 걸어갈 수 있는 길에 대한 정확
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전기차 기술 개발에 기여하고 싶습니다. 구체적이고 체계적인 계획을 바탕으로 각 문제를 해결하며, 협력적인 팀워크를 통해 성과를 이루어낼 것입니다. 또한, 지속적인 학습을 통해 기술적 도전을 두려워하지 않고, 최적의 해결책을 도출하
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실험 연계 능력과 문제 해결력입니다. 다양한 시뮬레이션 도구를 활용할 수 있고, 실험 데이터를 기반으로 모델을 보정하는 능력을 보유하고 있습니다. 또한 소음·배수 성능 간 상충 문제를 해결한 경험을 통해 성능 균형을 달성하는 설계안
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실험을 연계한 최적의 열 관리 솔루션을 제시하는 역할을 맡고자 합니다. 장기적으로는 전기차 조명 및 전장 부품의 열 문제를 해결하는 전문가로 성장해, 에스엘이 글로벌 시장에서 기술 경쟁력을 강화하는 데 기여하고 싶습니다. 2025 에
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전기자동차 모임을 하고 계셔서 많은 것을 여쭤 볼 수 있었습니다. 비록 학
부 수업이지만 미래 에너지관련 수업을 여러개 들었습니다. 그리고 방학기간동안 연구실에 직접 가서 실험하는 과정을 직접 체험해 보기도 했습니다. 한화에서 근무
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