|
정렬
O(n log n)
O(n log n)
O(n log n)
필요 없음
>>여기서 데이터 갯수가 5000개 일 때의 속도를 계산해보면...
버블, 선택, 삽입 : O( n^2 ) = 25000000
쉘 정렬 : O(n^1.2) = 약 27464
퀵정렬 : O(n log n) = 약 18495 1.버블소트 알고리즘
2.퀵소트 알고리즘
3
|
|
|
알고리즘 소스가 구현되어 있으며
4가지유형의 데이터를 비교할 수있도록 구현했습니다
1부터 1000까지의 숫자들을 일정한 규칙에 따라 사용자가 선택을 하면 정렬된 데이터, 랜덤 데이터, 역순 데이터,
어느정도 정렬된 데이터로 구분
|
|
|
정렬은 적용할 수가 없다.
외부 정렬에 영향을 미치는 것은 여러 요인이 있지만 I/O의 속도가 일정하다는 전제하에서 생성되는 run의 수와 사용하는 파일의 수가
알고리즘의 성능에 지대한 영향을 미친다는 것을 알았다. 1. 외부정렬의
|
|
|
알고리즘을 통한 최소비용 신장트리.
6.크루스칼 알고리즘을 사용하여 연습문제 2의 그래프의 최소비용 신장트리를 구하라 그리고 수행되는 절차를 단계별로 보여라.
1)
2)가중치를 차례로 정렬
(V4,V8) 3
(V8,V9) 4
(V3,V7) 5
(V6,V10) 6
(V4,V5) 10
(V9,V10) 12
|
|
|
정렬 결과를 output.txt에 다시 출력 하기 위해서 fp[3]파일을 읽어야 한다.
for(i=0;i<4;i++){//합병에 사용된 임시 파일 4개를 닫는다.
fclose(fp[i].pnt);
free(fp[i].name);
}
tfp=fopen("temp3.txt","r");//합병 결과가 있는 파일을 열어서
result_fp=fopen("output.txt","w");
fs
|
|
|
알고리즘의 시간 복잡도를 계산하고, 선택 정렬과 효율성을 비교하라.
계수정렬은 O(N)이라는 것 자체만으로도 정렬법 중에서 엄청나게 빠른 편에 속하고 이것이 장점으로 작용한다.
하지만 선택정렬은 O(N^2)라서 계수정렬에 비해 시간복잡도
|
|
|
알고리즘의 시간 복잡도를 구하라.
void algorithm_N1(int n){
int i,j,x,y;
for(i=1;i<=n;i++)
if(i%2 == 1) {
for(j=i;j<=n;j++)
x = x + 1;
for(j=i;j<=n;j++)
y = y + 1;
}
}
연습문제4) 다음의 복잡도 함수들을 크기에 대한 오름차 순으로 정렬하시오.
, , , , , , ,
연습문
|
|
|
이들 원소들을 임의 순서로 처리할 경우 대단히 유리 ㉢ 새로운 원소를 배열의 중간에 삽입하거나 기존 원소를 삭제하는 작업에는 비교적 많은 시간이 소요 - 중략 - 제1장 서론 제2장 정렬 제3장 탐색 - 각 장별 출제예상문제 (해설포함)
|
|
|
앞에 위치하는 모든 노드를 차례대로 검색해야만 하는 단점이 있음 (2) 큐와 스택 ① 큐(queue) ㉠ 한쪽 끝에서 삽입이 행해지고, 다른 쪽 끝에서 삭제가 행해지는 리스트 - 중략 - 제1장 서론 제2장 정렬 제3장 탐색 - 출제예상문제 및 해설 -
|
|
|
알고리즘의 본체*/
{
int c = 1;
int c2 = 1;
int i,j;
int p,q;
edge e;
quicksort(1, n);/*가중치 집합 정렬*/
for(i=1; i <= n-1; i++)/*F[] 초기화*/
{
F[i].pair1 = 0;
F[i].pair2 = 0;
F[i].weight = 0;
}
initial(n);/*정점의 집합 초기화*/
while(c <= m){/*가중치를 선택하여 F[]에 저장*/
|
|
메뉴펼치기
