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역할을 수행하고 싶습니다.
Q2. 영상 데이터 분석 과정에서 가장 어려웠던 문제는 무엇이며, 이를 어떻게 해결했나요?
A2. AI 기반 영상 분석 프로젝트에서 조명 변화와 카메라 흔들림으로 인해 모델의 정확도가 낮아지는 문제가 있었습니다.
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분석 등 다양한 문제 유형을 접하면서 실전 경험을 축적해왔습니다.
현재는 파이썬 기반의 데이터 분석 및 시각화 기술을 비롯하여, PyTorch를 활용한 딥러닝 모델 구현 능력을 갖추고 있으며, 다양한 오픈소스 프레임워크에 익숙합니다. 또한
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행동한 경험에 대해 기술 (1200bytes 이내)
▶ 2. 인생에서 가장 도전적인 목표를 세워 달성해낸 경험에 대해 기술 (1200bytes 이내)
▶ 3. 다양한 관점과 창의적인 발상을 통해 문제를 개선하거나 해결한 경험에 대해 기술 (1200bytes 이내)
▶ 4.
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분석하고, 다양한 가설을 검증하는 과정이 필요합니다. 또한, 연구를 진행하면서 새로운 기술을 익혀야 하는 경우도 많기 때문에, 최신 논문과 연구 자료를 지속적으로 학습하는 태도가 중요하다고 생각합니다. 저는 연구 과정에서 발생하는
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분석의 기초부터 심화까지 학습했습니다. 이 과목을 통해 AI 모델의 설계와 구현 방법, 데이터 전처리와 알고리즘의 최적화에 대해 깊이 이해하게 되었습니다. 특히, 머신 러닝을 활용한 예측 모델 구축 실습을 통해 AI 기반 시스템을 설계하는
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모델링 이후 인사이트를 도출하고, 마케팅팀이 활용할 수 있는 형태로 분석 결과를 정리한 것이었습니다. 분석 결과를 단순 수치나 그래프에 그치지 않고, ‘어떤 유형의 고객에게 어떤 리텐션 전략이 필요한지’를 설명하는 스토리로 연결
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질적 분석도 병행할 것입니다.
- 정책 평가 모델 적용: 기존의 정책 평가 모델을 적용하여 특정 정책이 목표한 성과를 달성했는지 분석하고, 이를 바탕으로 보다 효과적인 정책 수립 방안을 제안할 계획입니다.
3) 기대 효과 및 연구의 기여점
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모델을 개발하였으며, 가맹점의 수익성과 운영 편리성을 향상시킴으로써 경쟁력을 극대화한 장점이 있습니다. 이를 통해 CU편의점 만의 근거리에서 소량 상품을 판매하는 이점을 이용하여...(이하생략) - 자기소개서
1. 본인이 선택한 직
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초점을 둡니다. 저는 분석가로서 정확한 인사이트를 제공하는 동시에, 필요 시 예측 모델까지 설계할 수 있는 역량을 쌓고 있습니다.
5) 새로운 방법을 시도한 경험이 있습니까?
교내 프로젝트에서 결측치가 많은 데이터를 단순히 삭제하지 않
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모델의 중장기 전략 수립 및 세부 사업 진행 방향 수립
- OO 사업모델의 모바일 확장을 위한 중장기 전략 기획
- 유사/대체 모바일 서비스 분석 및 상품 기획
- 유무선 발전 방향에 따른 기회 요인 발굴과 마케팅 방향 설정
- 세부 사업 기획 :
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