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모형을 개발하였으며, 이 과정에서 Python과 R 프로그래밍을 활용하였고, 분석 결과를 통해 금융상품 추천의 정밀도를 15% 향상시킨 성과를 거두었습니다. 또한, 학교 내 빅데이터경진대회에서는 팀과 함께 참여하여 고객 이탈률 예측 모델의 정
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모형을 구축하였습니다. 이를 통해 시장의 변동성을 82% 이상 예측하고, 실제 금융사에 도입 가능성을 검증하는 성과를 거두었습니다. 이후 기업 인턴십 동안, 시스템 안정성 향상을 위해 기존 서버구조를 분석하는 업무를 담당하면서 약 35%의
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모의 선박 부품 모형을 설계하였고, 이에 따른 시뮬레이션 결과 효율성 향상률이 15% 이상인 것을 확인하였습니다. 또한, 팀 프로젝트로 구축한 선박 구조 검증 시스템은 최적화 설계 방안을 도출하여 제작 기간을 20% 단축할 수 있었으며, 이러
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모형 제작을 담당하였으며, 그 과정에서 설계부터 조립까지 전 과정을 경험하였습니다. 이 경험은 저에게 기술적 문제를 분석하고 해결하는 능력과 팀원들과의 협업 역량을 키우게 하였고, 이로 인해 프로젝트 완성도를 20% 이상 높였습니다.
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모형 선박의 구조 안전성 시험을 실시했고, 98%의 예측 정확도를 기록하여 설계 최적화에 기여한 경험이 있습니다. 이후 공모전 참가를 위해 150여 종의 선박 구조 분석 자료를 분석하며 선박의 안정성과 내구성을 높이기 위한 설계 개선 방안
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모형 개선 프로젝트를 주도하여, 기존 모델의 예측 정확도를 10% 향상시키고, 이를 실무에 적용하여 고객신용평가 기간을 평균 15% 단축하는 성과를 이뤘습니다. 또한, 지역 중소기업의 담보력 부족 문제 해결을 위해 진행한 금융 컨설팅 프로
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모형 조립 대회를 참가하여 3위에 입상한 경험이 있습니다. 그 과정에서 부품의 미세한 차이도 신속하게 파악하여 조립 시간을 15% 단축시킨 성과를 거두었습니다. 또한, 인턴사원으로 근무하는 동안 생산라인 자동화 프로젝트에 참여하여 설
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모 프로젝트 관리와 안전, 품질 향상에 힘써온 점이 포스코 건설의 미래 성장에 기여할 수 있다고 확신합니다. 대학 재학 시 공학 설계 대회에서 3차원 구조 모형 제작과 시공 방안을 제시하여 최우수상을 수상하였으며, 이후엔 건설사 인턴십
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모형 개발 프로젝트에서는 150건 이상의 데이터를 분석하여 신뢰도 92% 이상의 예측 결과를 도출하였으며, 이를 통해 고객 신용 등급 산출 정확도를 높였습니다. 또한, 인턴십 기간 동안 대출 부서에서 고객의 대출 신청서 심사를 도와 연체율
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모형 제작을 넘어서, 문화와 감정을 전달하는 매개체로 작용한다고 생각합니다. 다양한 형태의 캐릭터와 스토리를 통해 사람들에게 감동과 상상을 불어넣는 과정은 흥미롭고 의미 있는 작업이라고 봅니다. 메타버스에서 이러한 피규어들이
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