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사례를 들어 구체적으로 기술해 주세요.
2. 본인이 지원한 분야에 대한 내용을 아래 항목별로 작성해 주세요. (1) 신한은행에 지원한 동기와 희망하는 직무 분야가 무엇인지, 해당 분야에 지원하는 이유를 구체적으로 작성해 주세요. (2) 지원
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사례는?
8. 협업 프로젝트 경험을 소개해주세요.
9. Python 외에 사용할 수 있는 프로그래밍 언어는?
10. 대학원 졸업 후 진로 계획은?
11. 기계학습과 딥러닝의 차이점은 무엇인가요?
12. 과적합을 방지하기 위한 방법은?
13. AI의 미래
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러닝이 특히 데이터 기반의 의사결정과 고객 맞춤형 서비스 제공에 있어 중요한 역할을 하고 있다고 믿습니다. 이런 관점에서 야놀자가 제공하는 서비스와 경험은 머신러닝 기술이 실제로 어떻게 활용될 수 있는지를 보여주는 좋은 사례라고
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러닝 분야에서 전문성을 갖춘 엔지니어로 성장해 나가겠습니다. 1. 딥러닝 관련 프로젝트 경험과 성과에 대해 구체적으로 기술하십시오.
2. 딥러닝 기술을 활용하여 해결한 문제 또는 기여한 사례를 설명하십시오.
3. 본인의 강점이 줌인
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러닝 또는 데이터 기반 문제 해결 경험을 구체적으로 서술하시오.
2. 버킷플레이스(오늘의집)의 서비스와 관련된 데이터를 분석하거나 모델을 개발한 사례를 설명하시오.
3. 팀 내에서 협업하며 머신러닝 프로젝트를 수행했던 경험과 그 과
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러닝 분야에 관심을 갖게 된 계기와 관련 경험을 구체적으로 서술해 주세요.
2. 머신러닝 프로젝트 수행 시 직면했던 어려움과 이를 해결한 방법을 사례 중심으로 설명해 주세요.
3. 팀원과 협업하여 머신러닝 관련 목표를 달성했던 경험을
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러닝 알고리즘과 데이터 분석 기술을 익혔습니다. 이러한 과정에서 머신러닝 모델이 데이터를 통해 인사이트를 도출하고, 이를 기반으로 실제 비즈니스 가치를 창출하는 사례를 접할 수 있었습니다. 데이터 전처리, 모델링, 검증 과정에서의
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데드라인과 문제의 궁극적 해결법이 충돌하였을 때, 본인이 결정한 사례와 그 이유를 설명해 주세요. (선택)
3. 살면서 꽤 오랫동안 꾸준히 해온 것(훈련, 공부, 취미 등)은 무엇이 있으며, 이에 대한 본인의 스토리를 적어 주세요. (선택)
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팀 내에서의 역할, 그리고 타 부서와의 협력을 통해 성과를 낸 사례를 소개하세요.
4. 11번가에서 머신러닝 엔지니어로서 이루고 싶은 목표와 이를 위해 어떤 역량을 갖추었으며, 앞으로 어떤 역량을 더 발전시키고 싶은지 작성하세요.
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러닝 분야에서 본인이 갖춘 강점과 보완해야 할 점은 무엇이라고 생각하며, 이를 발전시키기 위해 어떤 계획을 가지고 있는지 서술하시오.
4. 팀 내에서 협업하며 머신러닝 관련 문제를 해결했던 경험이 있다면 그 사례를 구체적으로 설명하
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