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데이터사이언스 직무에 지원하는 이유와 해당 직무에서 본인이 기여할 수 있는 점을 서술하세요.
4. 데이터 관련 기술 또는 도구(예 프로그래밍 언어, 분석 툴, 머신러닝 등)에 대한 본인의 역량과 활용 경험을 구체적으로 적어주세요.
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또는 프로젝트를 제안하시오.
3. 데이터 분석과 관련된 기술 스택(예 Python, SQL, 머신러닝 등)을 활용하여 어떤 업무를 수행했는지 구체적으로 설명하시오.
4. 팀 내 협업 경험과 커뮤니케이션 능력을 보여줄 수 있는 사례를 서술하시오.
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, 자신이 해당 직무에 적합한 이유를 기술해주세요, (최소 400자, 최대 800자 입력가능)
4. 교내외 수업, 프로젝트 등의 활동(최근 5년 이내)에서 어려운 기술적인 문제를 해결한 경험에 대해 기술해주세요. (최소 400자, 최대 800자 입력가능)
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프로젝트에서도 큰 밑거름이 될 것이라고 확신합니다. 11번가 Machine Learning 및 검색랭킹 개발 자기소개서 (3)
1. 본인의 머신러닝 또는 검색 랭킹 관련 경험과 프로젝트 사례를 구체적으로 기술하시오.
2. 11번가의 검색 시스템 개선을 위
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사례와 그 경험을 통해 느낀 점을 구체적으로 기술해주세요.
2. 지원하신 직무를 어떻게 이해하고 있으며, 왜 본인이 적합하다고 생각하는지를 역량(지식, 기술, 열정, 경험)과 연결하여 기술해 주세요.
3. 우리회사 핵심가치(도전과 기술
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프로젝트에서도 적극적으로 활용하고자 합니다. 11번가 Machine Learning 및 검색랭킹 개발 자기소개서 (4)
1. 본인의 머신러닝 또는 검색 랭킹 관련 경험과 프로젝트 사례를 구체적으로 기술하시오.
2. 11번가의 검색 시스템 개선을 위해 어
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설명하시오.
3. 데이터 전처리, 특징 엔지니어링, 모델 선정 및 튜닝 과정에서 겪었던 어려움과 이를 해결한 사례를 서술하시오.
4. 팀 내 협업 경험과 그 과정에서 본인이 기여한 바, 그리고 협업을 통해 얻은 교훈을 서술하시오.
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사례와 함께 설명하십시오.
3. 데이터 분석 및 머신러닝 관련 프로젝트 경험이 있다면 그 내용을 상세히 서술하고, 이를 통해 얻은 교훈을 말해주십시오.
4. 11번가의 추천 시스템을 개선하거나 발전시키기 위해 본인이 기여할 수 있는 아이
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2. 검색 알고리즘이나 랭킹 시스템 개발 경험이 있다면 상세하게 서술해 주세요.
3. 데이터 분석이나 머신러닝을 활용한 프로젝트 경험이 있다면 소개해 주세요.
4. 팀 내에서 협업하거나 문제를 해결했던 사례를 구체적으로 적어 주세요.
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프로젝트 사례와 그 과정에서 얻은 교훈을 기술해 주세요.
3. 데이터 분석 또는 머신러닝 관련 기술을 활용한 경험이 있다면 구체적으로 설명해 주세요.
4. 11번가의 추천 시스템이 사용자 경험 향상에 어떻게 기여할 수 있다고 생각하는지
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