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요?
응답자와의 신뢰 형성이 우선입니다. 조사 목적과 익명성을 설명하고, 중립적 어조로 질문하며, 복잡한 질문은 예시와 선택지를 제공합니다.
5) 데이터 분석에서 자신 있는 도구와 기법은 무엇인가요?
SPSS와 R을 활용한 회귀분석, 요인분석
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분석 역량을 키우기 위해 어떤 노력을 했습니까?
R, Python 등 통계 프로그래밍 언어를 독학하고 실습 프로젝트에 적용했습니다. 시계열 분석, 회귀분석, 데이터 시각화 등 다양한 기법을 학습했습니다. 대학 연구 프로젝트에서 직접 데이터 전
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분석
온라인 설문조사를 통해 자료를 수집하고, 회귀분석을 사용하여 데이터를 분석한다.
○ 윤리 관련
참가자들에게 연구 목적과 내용을 충분히 설명하고, 동의를 구한 후 진행한다. 또한, 참가자의 익명성을 보장하고, 개인정보를 보호한다
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분석 능력을 키웠습니다. SPSS 프로그램 사용법을 익히면서, 회귀 모형을 세우고 자료 간의 상관관계를 도출하는 방법을 배웠습니다. 또한 ‘여기에 당신의 욕망이 보인다.’ 책을 읽으면서 데이터 마이닝의 본질에 대해 좀 더 탐구하게 되었
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분석]
비타민은 R을 이용하여 시각화, 통계 분석, 머신러닝을 공부하는 동아리입니다. 데이터 마이닝과 회귀분석등의 통계 기법들을 실 데이터로의 적용을 해보며 간접적으로 데이터분석 실무를 접해볼 수있었습니다. 또한 태블로등의 시각
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분석 경험에 대해 설명해 주세요.
대학 시절 Python과 R을 활용해 경제 지표와 주가 데이터를 분석하는 프로젝트를 수행했습니다. 시계열 분석과 회귀분석 기법을 적용해 경제 변수와 주가 변동 간 상관관계를 도출했고, 이를 바탕으로 투자 시
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분석
SPSS 프로그램을 사용하여 수집된 자료 분석
두 그룹의 낙상 발생률 비교, 프로그램 효과 검증
인지 기능 및 우울증 변화, 삶의 질 변화 분석
다양한 통계 분석 방법 활용: t-검증, ANOVA, 카이제곱 검증, 회귀분석 등
- 윤리적 고려
연구 참
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부모의 사회경제적 지위, 진로 인식 등을 변수로 하여 회귀분석 및 구조방정식 모형을 활용한 통계 분석을 실시할 계획입니다. 또한 심층 인터뷰를 병행하여 양적·질적 자료를 통합적으로 분석하는 혼합방법연구(mixed methods)를 통해 보다 입
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통해 경영의사결정에 실질적으로 기여하고 싶습니다.
13. 데이터 분석 경험 중 가장 기억에 남는 프로젝트는?
보험 해지율 예측 모델을 만들면서 Cox 회귀분석을 활용한 경험이 있습니다. 단순한 예측보다, 어떤 요인이 해지에 영향을 미치는지
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회귀분석 결과를 도출하여 심혈관계를 비롯한 복잡한 건강 문제를 빠르게 진단할 수 있는 임상 연구 활동을 자료로 만들어 논문으로 발표해 보고 싶습니다.
3) 졸업 후 희망
졸업 후에는 전문 간호사로 현장에 복귀하여 환자들에게 새로운 라
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