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지능 관련 교과목(‘딥러닝 이론과 실제’, ‘고급 머신러닝’, ‘인공지능 모델의 응용’)을 이수하여 이론적 기반을 강화하고자 합니다. 이후 의료 데이터를 다루는 병원 또는 산업체와의 산학협력 프로젝트에도 적극 참여하여 실증적 연
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이론”과 “딥러닝 구조의 이해”를 가장 중점적으로 배우고 싶습니다. 이 두 과목은 인공지능의 기초부터 심화까지 체계적으로 이해하는 데 핵심적이며, 제가 장기적으로 진행하고 싶은 연구에 필요한 기반이기 때문입니다. 특히 기계학습
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지능 기술을 통해 실제 사회 문제를 해결하는 데 기여하는 연구자가 되고자 합니다. 단순히 이론적 연구에 그치지 않고, 기술을 현실 세계에 성공적으로 적용할 수 있는 연구를 지향하겠습니다. 특히, 인공지능 윤리와 공정성(Fairness, Accountabil
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지능학과는 AI 기술의 기초부터 응용까지 체계적으로 배울 수 있는 최적의 환경을 제공합니다. 저는 이곳에서 이론적 지식과 실무 경험을 모두 갖춘 AI 전문가로 성장하여, 인공지능 기술이 가져올 미래 혁신을 선도하는 인재가 되고자 합니다
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지능융합교육과를 졸업한 이후, 인공지능 기술을 활용한 교육 혁신을 선도하는 전문가로서 다양한 분야에서 의미 있는 역할을 수행하고자 합니다. 첫째, 학교 및 교육기관 현장에서 AI 기반 맞춤형 학습 환경 조성에 기여할 것입니다. 학생들
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지능 분야에서 중요한 성과를 이루고, 이를 통해 산업 발전과 사회 문제 해결에 기여할 수 있도록 하겠습니다.
저의 연구는 이론과 실제의 경계를 넘나들며, AI 기술이 다양한 분야에서 실제 문제를 해결하는 데 기여할 수 있도록 할 것입니다.
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지능 딥러닝 분야에서 가장 중요한 역량은 무엇인가요?
기본 개념과 수학적 이해, 데이터 처리 능력, 모델 설계 및 최적화 능력이 핵심입니다. 이론과 실습을 균형 있게 익히고, 문제 해결에 창의적으로 접근하는 자세도 중요합니다. 더불어
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지능 시대에 인간 주체성의 변화 양상을 분석하는 연구를 진행하고자 합니다.
● 연구 목적
본 연구의 목적은 다음과 같습니다.
- 기술이 인간의 인식 구조와 사유방식에 미치는 영향을 철학적으로 고찰한다.
- 하버마스의 의사소통 행위 이론
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지능 관련 기업과 협업하거나 인턴십을 통해 실무 경험을 쌓고, 졸업 후에는 AI 연구 및 개발 분야에서 사회에 기여할 수 있는 전문가가 되고자 합니다. 1. 해당 모집단위 지원 동기 및 졸업 후의 진로와 계획을 기술하시오.
2. 학업 이외
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이론을 통해 정교하게 해답을 찾아가는 이 지적 여정이 즐겁기 때문에 이 길을 택한 것이라 말씀드리겠습니다. KAIST에서의 시간은 나에게 도전이자 기회가 될 것이다. 최고의 환경에서 최고의 연구자들과 함께 고민하고 성장하며, 나만의 방
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