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1. 면접 일반
토론면접 → 임원면접 → PT면접 순으로 ~~~
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2. 토론면접
주제는 ‘지방자치단체 무분별한 국제대회 유치’ 에 대해 토론했습니다.
면접에 앞서 대기할 때 글자 포인트 한 20정도로 주제에 대한 단점과 장점 등 기본 정보
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평가의 필요성을 체감하였습니다.
둘째, 지역사회 문제 해결에 관심을 갖고 봉사활동과 시민 참여 프로그램에 적극적으로 참여하였습니다. 특히, 지방자치단체에서 운영하는 공공사업 설명회에 참석하여 정책 결정 과정에서 시민들의 의견
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과성 분석 연구를 수행할 것입니다.
졸업 후에는 공공기관 및 연구소에서 사회복지 정책을 연구하거나, 복지 실천 현장에서 직접 대상자를 지원하는 전문가로 성장하고자 합니다. 특히, 서울시 및 지방자치단체에서 운영하는 복지 정책 연구
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지방자치단체 도시계획 부서에 진출하여 효율적이고 지속 가능한 도시 발전 정책을 수립하는 데 기여하겠습니다. 도시 공간 활용, 교통 체계 개선, 환경 보전 등 다각적인 측면을 고려한 통합적 도시 계획을 실현하여 시민들의 삶의 질 향상
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지방자치단체 차원에서 AI 기술이 교육 서비스에 공정하고 효과적으로 적용될 수 있도록 정책 제안을 수행하고, 교육 격차 해소 및 평생학습 체계 구축에 기여할 것입니다. 특히 사회적 약자와 소외계층을 위한 맞춤형 교육 프로그램 개발에
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지방자치단체에서 참여자 선정에 필요한 자료를 제공 받기 위하여 「개인정보보호법」제17조 및 제18조에 따라 관련 사항을 알려드리오니 동의하여 주시기 바랍니다.
개인정보를 제공받는 자 : 서초구
개인정보를 제공받는 자의 이용·제공
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지방자치단체, 소방서, 경찰서, 환경 단체 등 유관기관과 긴밀히 협력하겠습니다. 정기적인 협의회와 정보 공유를 통해 재난 대응력을 강화하고, 지역 주민과의 소통을 활성화하여 안전관리의 효과를 극대화하겠습니다. 주민의 의견을 존중
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지방자치단체·전문기관과의 기술교류 및 협의체에 정기적으로 참여하여 최신 정책 동향을 반영한 업무를 수행하겠습니다.
5. 기대 효과
기계직 공무원으로서 위와 같은 계획을 체계적으로 수행할 경우, 공공기계설비의 안전성과 효율성은
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지방자치단체, 교육청 등 공공 교육기관과 협력하여 AI융합교육 정책 및 프로그램 개발에 참여하고자 합니다. 이를 통해 교육 격차 해소와 평생교육 활성화를 위한 AI기반 교육 인프라 구축에 이바지하고, 교육 정책 수립 과정에 학문적 연구
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지방자치단체 교통정책 부서, 대형 건설 및 교통 컨설팅 회사, 스마트 모빌리티 및 친환경 교통 관련 스타트업 등에서 전문 인력으로서 활동할 계획인데, 좀 더 장기적 플랜으로는 교통공학 석·박사 과정을 밟아 연구자로서 첨단 교통 시스템
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