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척도(SCALE)
척도의 선택에 따른 변화
정보의 양, 통계분석 기법
측정대상이 속성의 반영한 수량화
측정대상의 속성에 대한 숫자의 의미부여를 조사자가 직접 정의하고 해석 척도의 정의
척도의 필요성
척도의 종류
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척도로 측정한 측정치의 차는 비율척도를 구성하게 된다.
비율척도의 경우 몸무게를 예로 들면 A가 40kg, B가 65kg, C가 80kg이라고 했을 때 C는 A보다 몸무게가 2배가 더 나간다는 정보, C가 A보다 15kg 더 나간다는 정보 등을 알 수 있다.
척도종류
범
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대한 태도를 측정하거나 대상의 행위를 예측하는 데는 효과적이지 않다는 한계점을 지니고 있다.
넷째, 오스굿과 탄넨바움의 의미분별 척도이다.
의미분별 척도는 다차원적인 구성체를 측정하는 데 유용하게 사용되는 척도로서 오스굿 등은
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키, 나이, 몸무게 - 절대값 “0”이 정말 없다라는 것을 나타내고 따라서 사
칙연산 기능이 존재하는 것으로써 키, 나이, 몸무게가
비율척도가 해당된다.
② 토익점수 - 토익점수의 경우도 위의 예와 같이 절대값 “0”이 존재하고 사칙연산 이
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척도를 분석하는데 이용되는 통계적 기법들은 사람들 사이의 작은 차이를 밝히는 능력이 떨어진다. 즉, 더 높은 수준의 측정척도를 이용하여 얻어진 검사 점수들은 개인차를 평가하는데 보다 더 유용하게 된다. 측정척도의 유형과 종류
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척도는 신뢰성과 타당성이 있어야 한다.
다섯째, 척도는 사회적 요청이나 비정상적인 행위에 지나치게 민감하지 않아야 한다. 1. 지표
2. 지수와 척도
1) 지수와 척도의 개념
2) 지수와 척도의 의의
3. 척도의 종류
1) 총화평정척
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척도나 서열척도로 측정되는 데이터에는 적합하지 않다. 그리고 심리적 속성이나 주관적 평가에서는 사용하기 어렵다.
Ⅲ. 결론
척도는 데이터를 정리하고 분석하기 위한 도구로, 측정된 값을 다양한 수준으로 나타낸다. 척도의 수준과 종류
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척도라 할 것이다. 그러나 역시 조사자의 주관이 깊게 자리잡을 수 밖에 없는 척도라는 것에서 객관성이 떨어진다고도 할 수 있다.
Ⅲ. 결론
이상 본 과제에서는 척도의 수준과 종류에 대해 나열하고, 해당 척도별 장단점을 구체적으로 설명
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척도에 대한 개념과 중요성
3. 척도의 종류
1) 명목척도
2) 서열척도
(1) 총화 평정척도
(2) 리커트 척도
(3) 거트만 척도
3) 등간-비율 척도
4. 각 척도를 사용하는 구체적인 예
1) 명목척도의 예
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척도의 개념 및 종류
척도란 추상적이고 어려운 개념을 측정하기 위해 과학적 조사도구를 이용하여 여러 개의 문항을 만들어 측정한 결과로부터 하나의 종합적 개념을 얻기 위한 측정도구이다. 이러한 척도는 평정척도, 총화평정척도, 서스
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