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실험하여 성능 개선을 위한 방향을 설정하겠습니다.
1년 내에는 컴파운드 조성 최적화와 타이어 성능 시험을 진행하여, 타이어의 내구성과 주행 성능을 동시에 향상시키는 새로운 제품 개발을 완료할 것입니다. 또한, 실제 생산 라인에 적용
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실험 방법.
-> COD를 측정하는 방법은 여러 가지가 있는 것으로 아는데 일단 제가 학교에서 했던 실험 방법을 기준으로 말씀드리겠습니다.
일단 워터배스를 100도로 설정해서 예열하고 예열되는 동안 둥근 플라스크에 시료를 넣습니다. 그리
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수립하는 도중 문제가 발생하였습니다. 세제의 분자량을 측정할 실험 기구가 교내에 없다는 점이었습니다.
책을 뒤져가며 해결 방안을 모색하던 중 삼투압을 이용하여 분자량을 측정할 수 있다는 사실을 알게 되었습니다. 그 후, 교수님께
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실험 장비의 오차가 원인이라는 것을 발견했습니다.
그 문제를 해결하기 위해, 저는 실험 장비의 정밀도를 높이는 방법을 연구했고, 다양한 측정 장비를 사용하여 정확한 데이터를 얻을 수 있도록 했습니다. 또한, 실험 결과를 반복적으로 검
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즉시 보고하는 태도를 철저히 유지하고 있습니다. 분석실의 안전은 곧 전체 작업장의 안전으로 연결된다고 생각합니다.
6. 어떤 실험이 가장 어려웠고, 어떻게 극복하셨나요?
BOD 실험에서 이상치가 자주 발생하며 정확한 측정이 어려웠던 적
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목표입니다. 중장기적으로는 환경 규제 대응 고무소재, 고내열·고탄성 하이브리드 복합소재 개발 프로젝트에 직접 참여하고 싶습니다.
6) 실험 중 데이터를 신뢰할 수 없다고 느꼈던 순간이 있었나요?
온도 편차가 컸던 하루에 측정된 경도
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측정하고 Cad를 이용해 설계도를 제작하였습니다. 실험을 통해, 결과 값을 도출하기로 하였습니다. 하지만 실험의 방식과 결과를 도출하는 방법을 생각하던 중 문제가 발견되었습니다.
제품의 실효성과 인간공학적 평가 기법인 OWAS와 같은 기
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측정 가능한 변수로 정리합니다.
- 시스템 설계 및 알고리즘 개발
오픈소스 플랫폼(Hadoop, Spark, TensorFlow, PyTorch 등)을 활용하여 실험 환경을 구성하고, 이를 기반으로 자체 알고리즘을 구현하거나 기존 알고리즘을 변형하여 성능을 비교합니다.
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측정 방식을 시뮬레이션했습니다. 또한, 다음 실험에서는 기존의 측정 빈도보다 두 배 이상 높여 데이터를 수집하고, 각 환경 변수의 변화를 면밀히 기록하여 보다 신뢰도 높은 데이터를 확보할 수 있었습니다. 주기적으로 교수님을 찾아뵙고
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실험 장비는 방사선 노출의 위험을 동반하기 때문에, 이를 최소화하는 것은 연구 환경의 안전성을 확보하는 데 필수적입니다. 저는 방사선의 정확한 측정 및 실시간 모니터링 시스템을 구축하고, 이를 통해 방사선의 변동을 예측하여 연구자
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