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측정하고 Cad를 이용해 설계도를 제작하였습니다. 실험을 통해, 결과 값을 도출하기로 하였습니다. 하지만 실험의 방식과 결과를 도출하는 방법을 생각하던 중 문제가 발견되었습니다.
제품의 실효성과 인간공학적 평가 기법인 OWAS와 같은 기
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실험 기획을 진행했습니다. 적층 높이를 측정하기 위한 AFM, 이온 흡착능을 측정하기 위한 BET 실험을 진행했으며 기존 카본 계열 음극재에 비해 23%의 에너지 저장 향상을 확인했습니다. 따라서, 해당 물질의 사업성이 충분하다고 판단해 실제
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측정 보고서 등을 접해보았고, K-REACH 등 기본적인 규제 구조에 대한 이해도 갖추고 있습니다. 기술이 규제 대응과 어떤 식으로 연결되는지를 파악하고, 기술 자료를 명확하게 문서화하고 설명하는 데 자신이 있습니다.
또한 저는 현장에 임할
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실험만 수행하는 사람이 아니라, 데이터를 통해 제품과 현장을 연결하고, 원인을 논리적으로 제시할 수 있어야 한다고 생각합니다.
학부 연구 중, 예측치보다 낮은 항복강도가 반복 측정된 사례에서 실험 장비 오류를 의심하기보다, 열처리
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실험을 진행하고 있었고, 팀원들과 함께 주 3회 이상 실험실에 출근하며 마우스 모델을 사용한 조직 분석과 ELISA 측정을 반복했습니다. 그러나 실험 2주 차, 해당 추출물의 공급이 예기치 않게 중단되었고, 대체 시약 확보까지 3주 이상의 시간
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실험 경험 관련 질문 121
???? 대학원 과정 및 목표 관련 질문 121
???? 기술 및 산업 응용 관련 질문 122
???? 연구 및 실험 경험 심화 질문 122
???? 대학원 과정 및 연구 방향 심화 질문 123
???? 기술 및 산업 응용 심화 질문 124
???? 학문
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실험에 적용했을 때 예상치 못한 변수들이 많이 생긴다는 점입니다. 예를 들어, 설계한 시스템이 이론적으로는 잘 작동할 것 같지만, 실제 실험에서는 여러 가지 환경적 요소나 측정 오차가 변수로 작용해 원하는 결과를 얻기 어렵기도 합니
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전력 변화에 따른 벽면 온도와 냉각수 온도 차이를 측정하고, 열전달 계수를 실측해 해석 결과와 비교했습니다. 실험 전후의 장비 교정, 오류 보정, 데이터 분석까지 전 과정을 직접 수행하며 실험 설계의 중요성과 복잡성을 몸소 체감할 수
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점과 이를 해결한 방법은 무엇인가요?
타이어 피로 분석 연구에서 실험 데이터의 오차가 발생한 경험이 있습니다. 이를 해결하기 위해 실험 환경을 개선하고, 측정 장비의 보정 방법을 적용하여 데이터의 신뢰도를 높였습니다.
4) 입사 후 가
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측정값이 다르게 나올 경우, 원인을 찾고 그 해결 방법을 찾아가는 일련의 과정들이 저를 매료시키는 듯한 느낌이 들었습니다. 그리고 제가 실험했던 것에 비하여 실제 공장에서의 일은 훨씬 더 방대하다는 점이 저를 더 이 직무에 사로잡게
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