|
컴퓨터 과학과 결합하여 데이터 구조와 알고리즘 개발에 중요한 역할을 하게 되었다. 예를 들어, 구글의 페이지랭크 알고리즘은 웹 페이지를 정점으로 하고 페이지 간 연결된 링크를 간선으로 하여 가장 영향력 있는 페이지를 찾는 데 그래프
|
|
|
컴퓨터 과학 분야에서 효율적인 데이터 구조로 인정받아 왔다. 레드블랙트리의 핵심 특징은 노드에 색깔(레드 또는 블랙)을 지정하는 규칙을 통해 균형을 유지하는 것이다. 이 규칙들에는 루트 노드는 항상 블랙이며, 리프(단말 노드)는 모두
|
|
|
컴퓨터 과학 등의 기초 지식을 바탕으로 하며, 전자 소자의 동작 원리를 이해하고 이를 실제 응용으로 전환하는 능력을 요구한다. 전자공학 분야는 반도체, 통신, 신호 처리, 제어 시스템, 전력 전자 등 다양한 세부 분야로 나눌 수 있다. 반도
|
|
|
컴퓨터 과학의 한 분야로서, 기계가 인간과 유사한 인지 능력을 갖추도록 하는 것이 목표이다. 인공지능은 크게 약한 인공지능과 강한 인공지능으로 구분되는데, 약한 인공지능은 특정 작업에 특화된 시스템이며, 강한 인공지능은 1. 인공
|
|
|
과학>, 나남 출판사, 1998
김영종 <신사회학 개론>, 형설 출판사, 1999
심영희 <여성의 사회 참여와 성폭력>, 나남 출판사, 1992
김유정 <컴퓨터 매개 커뮤니케이션>, 커뮤니케이션 북스, 1998
한국산업사회학회 <사회학>, 도서출판
|
|
|
컴퓨터
Ⅵ. 퍼지와 퍼지전문가시스템
1. 퍼지 전문가 시스템의 구조
2. 의사 결정 과정
3. 퍼지 전문가 시스템의 예
Ⅶ. 퍼지와 삼각퍼지수 적용 사례
1. ID1 type
1) 속성평가변수의 평균 삼각퍼지수
2) 삼각퍼지수에 의한 영역별 결과값
3
|
|
|
C%EB%B4%87-ai%EB%A1%9C-%EC%98%88%EC%88%A0%EC%9D%84-%EC%B0%BD%EC%A1%B0%ED%95%98%EB%8A%94-%EC%8B%9C%EB%8C%80%EA%B0%80-%EC%99%94%EB%8B%A4/>
-김동희, “\'대전비엔날레 2020\' 참여 작가 소개 ④ 팀보이드”. 대전일보, 2020.10.4.,<http://www.daejonilbo.com/news/articleView.html?idxno=1441774>
|
|
|
이후 컴퓨터 과학 분야에서 재귀적 사고와 반복문 설계에 중요한 교재로 활용되기 시작했다. 특히 1. 하노이탑의 개요
2. 문제 정의 및 규칙
3. 알고리즘 설명
4. 시간 복잡도 분석
5. 구현 예시 및 코드 설명
6. 응용 및 활용 사례
|
|
|
|
역할을 수행하며, 컴퓨터 과학에서는 주로 프로그램 내 작업 스케줄링, 1. 큐의 개념
2. 배열을 이용한 큐 구현
3. 연결리스트를 이용한 큐 구현
4. 큐의 장단점 비교
5. Visual Studio에서의 구현 방법
6. 실습 예제 및 결과 분석
|
|
|
[A+레포트]생명과학실험1 - 현미경의 이해
목차
A. Introduction
B. Materials
C. Experimental Method
D. Result
E. Discussion
F. 토의 문제
G. References
A. Introduction
현미경은 미세한 구조와 세포를 관찰하는 데 필수적인 기기이다. 생명과학에서
|
|
메뉴펼치기
