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1.출신 학과에서의 수학 소감, 흥미 있었던 과목 및 재학 중 연구 활동
제가 컴퓨터공학과에서 수학한 지난 몇 년은 끊임없는 학문적 탐구와 성장을 이루어낸 값진 시간들이었습니다. 대학에 입학하면서 처음 배운 컴퓨터 구조나 알고리즘 과
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알고리즘 수업입니다. 데이터를 구성하는 여러 가지 구조와 탐색법, 알고리즘에 대한 과목으로 다소 어려웠지만, 수의 배열에 관한 관심이 있던 터라 조금 쉽게 알 수 있었고, 여러 가지 알고리즘을 통해 데이터를 정렬할 수 있어서 컴퓨터 관
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알고리즘, ...(중략) 1.본교 편입학 해당 학과(학부)에 지원한 동기를 기술하시오.
2.전적대학 전공과 지원 전공과의 유사성 혹은 지원 전공을 위해 노력한 경험을 기술하시오.
3.본교 편입학 후 학업 및 졸업 후 진로계획을 구체적으로 작
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알고리즘의 공부를 지속적으로 하여 프로그래머로써의 기본 소양을 갖추고, 팀에서도 꼭 필요한 인재가 될 수 있도록 노력하겠습니다. 1. 성장과정
[게임에 빠져 있던 꼬마, 컴퓨터공학박사의 꿈을 키우다. ]
2. 학창시절
○학년 ○학
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컴퓨터가 소수를 처리하는 방법을 말씀해주세요. (웹개발)
13. Call by reference의 단점은 무엇인가요? 구체적으로 말씀해주세요. (웹개발)
14. 페이스북과 비교했을때 네이버의 서비스는 어떤지?
15. 왜 컴퓨터공학을 복수전공하지 않았나요? (응
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히 공부한 끝에 학과를 수석으로 졸업하였습니다. 컴퓨터공학과의 주요 전공과목이었던 자료구조, 알고리즘 등 총 24개의 전공과목을 수강했으며 이를 응용한 각종 기술을 배우고 교과과정 중 총 4개의 프로젝트에 직접 적용하여 개발한 경험
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통한 새로운 분석 방법 개발에 관심이 많습니다. 머신러닝, 딥러닝 알고리즘을 통계적 관점에서 이해하고 적용하여 예측 모형과 분류 문제를 해결하는 연구에 참여할 계획입니다. 이를 위해 컴퓨터 과학과 수학 관련 심화 과목도 이수하며,
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을 배웠습니다. 다소 어려운 과목이었지만 수의 배열에 대해 관심이 많았기 때문에 다른 친구들에 비해 쉽게 배울 수 있었고, 여러 가지 알고리즘을 통해 데이터를 정렬할 수 있어서 컴퓨터 관련분야 뿐만 아니라 수학, 전자 등 다양한 분야에
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컴퓨터 네트워크", "빅데이터 분석" 등의 과목을 수강하며 DX Engineer로서 필요한 전반적인 기술 지식을 습득하였습니다. 소프트웨어 개발 프로세스 및 네트워크 구조를 학습하며, 대규모 데이터 처리 및 분석을 위한 핵심 개념을 익혔습니다.
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컴퓨터 등 개별 디바이스를 서버로 삼아 분산해 저장하기 때문에 중앙서버를 별도로 두고 데이터를 보관 필요가 없다.
특히 금융사의 경우 고객의 거래 내역(원장)을 보관·처리하는 데 소요되는 많은 비용과 데이터센터를 유지하기 위한 보
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