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인공지능을 활용한 컴퓨팅 환경에서의 최적의 언어학습 방안을 강구할 수 있을 것 같다. 클라우딩, 인공지능, 딥러닝, 빅데이터, 음성인식 기술 등 컴퓨팅 기술의 급속한 발전과 함께 컴퓨터 기반 언어학습(CALL)은 더욱 주목받는 외국어 학습
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: 보안문제
3. 정보통신망과의 관련성
1) 네트워크 수요의 기하급수적 증가
2) 소프트웨어 정의 네트워크 환경 구축
4. 활용 가능 정보통신망 기술
1) 빅데이터
2) 사물인터넷(IoT)
3) 클라우드 컴퓨팅
Ⅲ. 결론
<참고문헌>
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컴퓨팅
우리의 미래 생활에서는 다양한 4차산업 관련 기술이 보편적으로 사용될 것으로 예상됩니다. 유비쿼터스 컴퓨팅 수업 시간에 배웠던 유비쿼터스 기술들뿐만 아니라 4차산업 기술(핀테크, 블록체인, 가상화폐, 자율주행 자동차 등)을
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인공지능의 로봇에 의하여 지금과는 아주 많이 달라질 것이다. 전문의가 사람이 아닌 로봇일 수도 있고, 자동차가 알아서 운전을 하는 가하면, 가사 일을 로봇이 대신 해주는 상황이 발생할 것이다. 물론 이것들은 지금 생각해봐도 아주 편리
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지능형교통시스템(ITS)과 끊임없이 통신하고, 차량 간에도 서로 정보를 수시로 주고받아 최적의 교통 효율과 안전 확보를 가능케 함
▪ 지능형교통시스템 인프라와 무선통신기술로 연결돼 있는 ‘지능형 자동차’ 개념은 ‘유비쿼터스 자
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인공지능과 초등영어교육: 챗봇의 현황과 발전 방향을 중심으로, 31호, 2020.
https://kiss.kstudy.com/Detail/Ar?key=3819185
김송죽, 한국정치사회연구소, 한국과 국제사회, 인공지능 기반 사회에 대비한 한국의 현황과 전략, 5권, 2021.
https://kiss.kstudy.com/Detai
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기반으로 한 인공지능 기술임.
- 인공신경망은 최근 들어 ‘딥러닝’ 네트워크로 발전하였고, 딥러닝의 장점은 빠른 속도의 고성능 컴퓨터들을 연결해 방대한 양의 데이터를 학습시킬 수 있음.
- 딥러닝은 이미지 분류나 외국어 번역, 스팸
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유비쿼터스 컴퓨팅을 실현하기 위해 많은 기술들이 쓰일 수 있다. 과연 유비쿼터스 컴퓨팅에 가장 중요한 역할을 담당할 기술은 무엇일까? 유비쿼터스 컴퓨팅을 위해 여러 가지 기술들이 필요할 것이다. mobile computing, embedded system, 인공지능
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정보기술, 2009.2
- 김장형· 안기중, 新정보통신과 컴퓨터, 2010 1. 유비쿼터스의 개념
2. 유비쿼터스의 정보통신 기술
3. 유비쿼터스의 컴퓨팅 기반기술
4. 유비쿼터스 시대의 문제점
5. 유비쿼터스가 초래하는 문제의 대응방안
6. 결론
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Ubiquitous 환경하에서의 통신사업자 대응 방향”, 한국정보사회학회(2004. 12).
정지선, “IT839전략 분석을 통한 u-Korea의 서비스 발전 방향”, NCA CIO 리포트, 2004. 11. 16(04-15호), 한국전산원
최남희, “유비쿼터스 컴퓨팅 기술의 응용과 과제: u-비즈
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