|
클라우드 컴퓨팅의 개념이었다.
핵심은 우리가 살고 있는 이곳이 디지털화 된다면, 아날로그적인 것들이 훼멸되기보다 오히려 견고해 질수도 있다는 것이다. 디지털화 되는 과정에서 자연히 모습을 감추게 되는 아날로그적인 것들에 대해서
|
|
|
클라우드 컴퓨팅을 선정한 이유 소개
‣‣ 클라우드 컴퓨팅 발전과정
-현재에 이르기까지의 클라우드 컴퓨팅의 발전과정을 소개
‣‣ 클라우드 컴퓨팅의 장․단점
-경제성 및 친환경성, 편의성 및 접근성, 확장성
|
|
|
클라우드컴퓨팅,클라우드컴퓨터,클라우드컴퓨팅발전과정,클라우드컴퓨팅장점,클라우드컴퓨팅단점,클라우드컴퓨팅문제점,클라우드컴퓨팅해결방안
목차
1. 클라우드컴퓨팅 개념
2. 클라우드컴퓨팅 발전과정
3. 클라우드컴퓨팅 장점
|
|
|
클라우드 컴퓨팅 향후 전망 및 활성화 방안
1) 클라우드 컴퓨팅 향후 전망
① 향후 클라우드 시장은 미래 IT산업의 변화를 주도할 핵심분야로 각광받으면서 클라우드 기반 기술 융합과 새로운 비즈니스 창출 모델의 등장에 힘입어 발전 가속화
|
|
|
발전된 생산형태를 가져온다는 장점도 있지만, 반면에 자동화로 인한 일자리 감소라는 단점도 발생하게 된다. 미국에서는 향후 15년 내에 미국 내 직업의 38%를 로봇이 대체 할 것이라고 전망하고 있으며, 이러한 현상은 우라나라라고 예외가
|
|
|
발전된 생산형태를 가져온다는 장점도 있지만, 반면에 자동화로 인한 일자리 감소라는 단점도 발생하게 된다. 미국에서는 향후 15년 내에 미국 내 직업의 38%를 로봇이 대체 할 것이라고 전망하고 있으며, 이러한 현상은 우라나라라고 예외가
|
|
|
발전된 생산형태를 가져온다는 장점도 있지만, 반면에 자동화로 인한 일자리 감소라는 단점도 발생하게 된다. 미국에서는 향후 15년 내에 미국 내 직업의 38%를 로봇이 대체 할 것이라고 전망하고 있으며, 이러한 현상은 우라나라라고 예외가
|
|
|
사이버물리시스템과 사물인터넷을 근간으로 산업구조와 사회시스템의 혁신을 일으키는 4차 산업혁명의 핵심이 될 것이다. 1. AI의 정의와 종류
2. AI개발의 역사와 관련기업 현황
3. AI기술의 장점과 단점
4. AI기술 관련 시장의 변화
|
|
|
장점과 문제점
1) 인공지능과 기계학습의 장점
(1) 인공지능의 장점
(2) 기계학습의 장점
2) 인공지능과 기계학습의 문제점
(1) 인공지능의 문제점
(2) 기계학습의 문제점
3. 인공지능과 기계학습의 정보통신망과의 관련성
1) 인공지능
|
|
|
1. 절대우위이론
1.1 개념
1.2 장점
1.3 단점
2. 비교우위이론
2.1 개념
2.2 장점
2.3 단점
3. 제품수명주기이론 및 신무역이론
3.1 제품수명주기이론 개념 및 장단점
3.2 신무역이론 개념 및 장단점
결론
|
|
메뉴펼치기
