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미래의 일자리는? [특별기획] 인공지능 VS 자연지능, 브레인미디어 1. 딥 러닝의 정의
2. 딥 러닝 기술의 성숙도 및 관련 시장에서의 현황
3. 딥 러닝 기술의 장점과 단점 (강점과 약점)
4. 딥 러닝 기술의 응용 분야 및 대표적 기업
5. 딥
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확대. 또한 새롭게 추진되는 복합 IT 서비스센터 건립을 중요한 기점으로 삼아 IT 자산 통합과 운용 선진화를 이끌고 클라우드 컴퓨팅과 BPO,EO 등 새로운 비즈니스 모델을 제공하는 IT 서비스 혁신 기업이 되도록 노력.
(3)사람과 문화 혁
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사례
1) 국내 동향
가) 스마트워크 도입 추진 현황
나) 대표 사례
(1) 한국 IBM ‘스마트워크’
(2) KT
(3) SK
(4) 삼성전자
(5) 도시철도공사
2) 해외 동향
가) 네덜란드
나) 미국
다) 일본
라) 영국
5. 스마트워크 도입 활성화를 위한 과제
1)
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서비스가 등의 많은 종류의 증강현실 사례가 생길것으로 생각합니다. (1) 가트너의 2011년 10대 전략 기술
(2) 가트너의 기술 2가지 분석 ( 상황인식 컴퓨팅 )
(2) 가트너의 기술 2가지 분석 ( 클라우드 컴퓨팅 )
(3) 모바일이 바꾼 일상/문화
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기업이 아니다. 소비자가 원하는 니즈를 분석하여 그들에게 좀 더 다양한 방법으로 혁신적인 가치를 전달해주는 존재이다. 끊임없이 변화하는 경쟁구조에서 아마존의 지속적인 변화와 진화를 관찰하고 분석하여 국내기업도 소비자에게 이러
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3) 다음커뮤니케이션과의 반독점 분쟁
5. MS의 경영전략
1) 인재경영
2) 미래전략
3) 효율적인 회의경영
6. MS의 위기와 과제
1) 인터넷 시장에서 부진
2) MS의 최대 위협 요인은 ‘웹’
3) 인터넷 컴퓨팅 분야의 성공적으로 진입
참고자료
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기업에서 도입하고 있는 기술의 활용과 이에 대한 고객의 반응에 대해 구체적 사례를 제시하시오.
- 목 차 -
I. 서 론
II. 본 론
1. 4차 산업혁명과 외식산업에 영향을 미치는 주요 기술
2. 고객의 외식행동에 미치는 영향
3. 외식기업의 적용
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사례분석 및 특성 연구. 한국과학예술포럼.
이안위튼, 아이베 프랭크, 마크 홀(2013). 데이터마이닝. 이승현 옮김. 에이콘출판. Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
1. 딥러닝(deep learning)
1) 개념 및 원리
(1) 인공지능
(2) 기계학습
(3) 딥러닝
(4) 딥러닝의
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기업이 투자자들의 선택을 받거나 향후 건설적인 투자를 하기 위해서는 빅데이터 시장에 주목할 필요가 있다.
<참고자료>
미래를 여는 비밀 열쇠, KT 경제경영연구소
빅데이터 시대의 기술 중앙 연구소. 조성우
빅 데이터 활용 사례와 시
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(4) 플랫폼(Platform) 기술 (5) 머신러닝과 인공지능(Artificial Intelligence, AI)
(6) 클라우드 컴퓨팅(Cloud Computing) 기술 (7) 사물인터넷(IoT) 기술5, 주요국의 핀테크산업 현황 1) 미국 2) 중국
6, 우리나라 핀테크 산업 동향
결론 및 향후대책
참고문헌
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