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컴퓨팅 및 AI 반도체 응용 연구
AI 연산에 최적화된 뉴로모픽 반도체 소자를 개발하여 차세대 AI 반도체 기술을 선도할 수 있습니다.
초저전력 연산을 위한 신개념 소자 및 회로 설계를 통해 에너지 효율적인 반도체 시스템 구현이 가능합니다.
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및 논문 게재를 통해 학문적 네트워크를 구축하고자 합니다.
KAIST CT대학원에서의 시간 동안 저는 스스로 한계를 정하지 않고, 열린 자세로 배우고 도전하며,
미래 문화기술을 선도하는 인재로 성장해나가겠습니다. 1. 대학 특별활동 사례
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직장활동 상황)
2. 지원동기 및 장래계획
3. 성격의 장단점 및 특기
4. 기타 (특기사항)
5. 석사?박사 진학시 희망 연구분야 및 연구계획
6. 학부, 대학원 이수 전공과목 중 관심과목
7. 석사?박사 이후의 계획(박사진학,취업,유학 등)
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클라우드의 트렌드에 대해서 말해보세요.
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mvc1, mvc2 차이는 무엇인가요?
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개발 전 과정에서 가장 중요하게 생각하는 것은 무엇인가요?
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어떤 개발자가 되고싶은지?
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본인의 엑셀 실력은 어느정도 인가요?
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업무를 하면서 어떻게 임할 것
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및 지속적인 개선체계 운영입니다. 정보화 사업 및 정책 추진 결과에 대한 객관적인 평가 체계를 마련하고, 성과 지표(KPI)를 설정하여 주기적으로 점검하겠습니다. 문제점 발견 시 신속히 보완 조치를 취하고, 우수 사례는 적극 확산하여 조직
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및 배출권 거래제)기후변화를 위한 온실가스 배출에 대한 체계적인 관리 대응방안 필요에 의해 도입
MAC(Marginal Abatement Cost, 한계저감비용)온실가스 감축을 목적으로 시스템에 기술적 변화를 주거나 연료를 변경할 경우의 온실가스 1톤에 대한
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및 효율화를 추진할 것입니다. 이를 위해 기존 시스템의 문제점을 분석하고, 최신 기술을 도입하여 시스템을 개선하는 작업을 진행할 것입니다. 또한, 클라우드 기반의 서비스 및 데이터 분석 툴을 적극적으로 활용하여 회사의 비즈니스 환경
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문제점 분석을 통해 사용자 경험을 개선했고, 고객 만족도가 크게 상승했기 때문입니다.
...(중략)... 1. 성장과정 및 개인특성
2. 성공 및 실패 사례 (과거에 성공하거나 실패했던 경험을 한가지 제시하고 자신이 생각하는 성공이유와
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