|
과학과 자연과학이 공유하는 중요한 요소로, 두 분야의 연구가 신뢰성과 객관성을 갖추도록 돕는 역할을 합니다.
1.2. 데이터 수집과 분석 1. 사회과학과 자연과학의 공통점
1.1. 과학적 방법론
1.2. 데이터 수집과 분석
1.3. 이론의
|
|
|
통계에 근간한 데이터의 장점만을 살려 종합적인 판단과 진단을 보조할 수 있는 인사이트를 함양하여 역학과 데이터과학의 선순환 구조를 세우는데 앞장서겠습니다. 지리학, 공학 등의 연구의 목표 달성을 위한 방법론적 기틀을 제공할 것을
|
|
|
9. 확률변수와 확률분포
10. 정규분포의 의의 및 특성
11. 중심극한정리
12. 가설검정
13. 통계오류의 종류
14. 유의수준과 임계치
15. 검정통계량
16. 자유도
17. 카이스퀘어 테스트
18. 분산분석
19. 회귀분석
20. 상관분석
|
|
|
통계의 의미.hwp
3. 데이터마이닝의 과정.hwp
4. 데이터마이닝의 수행 시 고려사항.hwp
5. 데이터마이닝의 적용분야 및 사례.hwp
6. 데이터마이닝의 정의.hwp
7. 데이터마이닝의 특징.hwp
8 정규분포 1.hwp
9 정규분포 2.hwp
10한국의 국가통계체계에대한
|
|
|
유권자 층을 대상으로 선정하여 다양한 정보원의 등장 속에서 그들의 정보 추구 행태를 연구하고자 노력했다는 데에 그 의의를 두고 있다.
참고문헌
한국사회과학데이터센터. 2003. 『(제16대)대통령 선거 관련 유권자 의식 조사』. 서울: 한국
|
|
|
정치학 연구를 할 수 있을 것이다. Ⅰ. 들어가며
Ⅱ. 정치학에서 과학적 설명의 의미
1. 과학적 설명의 의미
2. 정치학에서의 과학적 설명
Ⅲ. 사례 연구, 비교 방법, 통계 방법과의 비교
1. 사례 연구
2. 비교 방법
3. 통계적 설명
|
|
|
대한 통계분석을 통하여 채택 또는 기각을 결정하는 일련의 과정이다. 유영태(2019). 경영경제통계학. 한빛아카데미
10. 참고자료
이상미,정성희(2017). 간호연구. 한국방송통신대학교출판문화원
김영종(2007). 사회복지조사론(이해와 활용). 학
|
|
|
과학은 자연과학에서 추구하는 방법론을 도입할 수 있으면 자연과학에서 추구하는 과학성에 대해 다가갈 수 있다고 생각한다.
참고문헌
앤드류세이어 『사회과학방법론』 한울 아카데미 1992.
막스베버 『문화과학과 사회과학 방법론』 2003.
|
|
|
3. 1. BI기법의 유통업 적용
(1) 전문가시스템의 기대효과 및 경영전략
(2) 인공신경망의 기대효과 및 경영전략
(3) 데이터마이닝의 기대효과 및 경영전략
(4) 퍼지로직의 기대효과 및 경영전략
1.2 각 방법론간의 차이점
2. BI기법의
|
|
|
정치적 속성 등을 조사할 때에 진보, 중도, 보수 등으로 범주화를 해야 어느 속성을 가진 사람이든지 빠지지 않고 어느 카테고리에는 반드시 들어가도록 만들어야 한다.
4. 사회복지조사방법론과 사회복지의 미래
사회복지조사방법론은 과학
|
|
메뉴펼치기
