 |
기본준비사항 225
가. 대학교 혹은 대학원의 교육목표/교육철학의 중요성 226
나. 기본이 중요한 이유 228
다. 제가 듣고 싶은 이야기는... 228
라. 나의 주장에 힘을 실어주는 근거, ‘경험’ 230
? 대학원 왜 가야 하나? 나 스스로에게 묻는다 231
|
|
 |
통계능력을 검증하는 문제 308
? 입학시의 추천서의 중요성 342
가. 추천서의 의미 342
나. 좋은 추천서 342
다. 지도교수가 쓴 추천서 견본 343
라. GIST 지도교수 추천서 견본 343
마. 지원 대학원에 보낼(지도교수에게 부탁하는) 추천서 344
|
|
 |
기법을 활용해 집중력을 높이고 스트레스 해소에 힘쓰고 있습니다. 긍정적인 사고방식과 균형 잡힌 생활 습관으로 업무 효율성을 높이겠습니다.
Q10. 웹케시그룹에서 이루고 싶은 목표는 무엇인가요?
웹케시그룹의 성장과 함께 인사 조직의
|
|
 |
기법을 연구하고 공부했습니다.
더불어 경영대 부설연구소에서 RA로 근무하면서 실질적인 시장 연구 방법과 연구의 수행 기법을 위한 기본 전략 수립에 대해 지식을 쌓을 수 있었으며 기업 시장에 적합성을 설정하는 전문성을 가질 수 있었습
|
|
 |
통계 분석 및 공정 데이터 정리
ㆍExcel, PowerPoint : 실험 데이터 관리, 보고서 작성 및 발표 자료 준비
○ 기타 이수 교육 및 활동
ㆍ6시그마 Green Belt 과정 수료 (기본 품질 통계, 공정 개선 기법 습득)
ㆍ품질경영기사 필기 합격 (실기 준비 중)
ㆍ
|
|
 |
교육훈련 강화
분야별 전문가 집중 양성을 위한 체계적인 교육연수 시스템 구축
연구분야별 전문 인력풀 구축
3) 사회복지 우수 사례 발굴 및 사회복지 전문가 양성
사회복지 전담팀 구성을 통한 교류 기획조정 기능 강화
연구전문성, 의사소
|
|
 |
기법을 현장에 적용할 역량을 키우겠습니다. 중장기적으로는 생산성 향상과 품질 관리, 안전 관리 등 모든 면에서 모범 사례를 만들며, 팀과 회사 성장에 핵심 역할을 담당하는 생산 전문가로 성장하는 것이 목표입니다. 이를 위해 지속적인
|
|
 |
개념: 102
회귀 분석 및 모델링: 102
가설 검정과 추론: 103
데이터 분석 및 시각화: 104
빅데이터와 기계 학습: 104
실험 계획법 105
비모수 통계 105
빅데이터와 머신러닝 106
데이터 분석 도구와 소프트웨어 106
? 통계분석 도구 소프트웨어에
|
|
|
대학 출신 지원자는 지도교수를 어떻게 정해야 하나? 216
마. 스스로 찾을 수 있는 [지식]을 연구하는 과정 217
나. 특수대학원 코스의 장단점 217
? 대학원 면접에 필수 준비사항 218
가. 대학교 혹은 대학원의 교육목표/교육철학 218
나
|
|
|
대학 출신 지원자는 지도교수를 어떻게 정해야 하나? 216
마. 스스로 찾을 수 있는 [지식]을 연구하는 과정 217
나. 특수대학원 코스의 장단점 217
? 대학원 면접에 필수 준비사항 218
가. 대학교 혹은 대학원의 교육목표/교육철학 218
나
|
|
메뉴펼치기
