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통계분석
(1) 중심위치
(2) 산포도
(3) 기술통계법 활용
(4) 히스토그램
3. 추론통계분석
(1) 하나의 모집단 추정
① 졸업학점의 추정
② 토익점수의 추정
(2) 두 집단의 차이 검정
① 학위에 따른 졸업학점의 차이 검정
② 성별에 따른 토익
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분석결과
1. 부동산 매각기업의 처분이익 현황
2. 부동산 매각기업의 현황 분석 결과
제 4 장 : 기업의 부동산처분이 주가에 미치는 실증분석
제1절: 추정자료 및 방법
1. 추정자료
2. 추정방법
제2절: 실증분석의 결
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분석방법
Ⅶ. VaR(위험가치, 위험관리)의 델타분석방법
1. 포지션에 포함된 각 금융자산의 위험요인을 결정하는 과정
2. 위험요인간의 상관관계를 추정하는 과정
3. 델타를 이용하여 포지션의 변동을 추정하는 과정
Ⅷ. 결론 및 시사점
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속도와 직결
4. 세계의 고용구조변화
Ⅲ. 산업별 생산의 요인
1. 단위근 검정(unit root tests)
2. 공적분 검정(cointegration tests)
Ⅳ. 산업별 생산의 현황
Ⅴ. 산업별 생산의 총요소생산성
Ⅵ. 산업별 생산의 분석방법
Ⅶ. 결론
참고문헌
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대표값과 산포도
1) 산술평균
2) 표준편차와 표준오차
3) 변이계수
Ⅱ. 통계적 가설의 검정
1) 귀무가설과 대립가설
2) 가설검정 절차
3) 가설검정 결과 해석
Ⅲ. 분산분석표의 이해
1) 선형모형식
2) 분산분석표 작성
3) 분산분석 결과 해석
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평균 등의 결과는 약간씩 달라질 수 있을 것이다. 동일 결과를 원한다면, set.seed 함수를 사용하여 seed 값을 설정해주면 된다.
사후평균 = 3.67
사후표준편차 = 0.64
95% 신용구간 [2.46, 4.98]
3. 참고문헌
이재용, 이기재 (2022) 베이즈 데이터 분석. 한
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통계마인드 길들이기
○ 신양우(2000), 기초 확률론, 경문사
○ 안승철·이재원·최원(2000), 수리통계학의 이해, 교우사
○ 우정호·이경화(1996), 확률 개념의 교수학적 변환에 관한 연구, 대한수학교육학회 논문집, 6(1), 125-144
○ 클라인.M, 박세희
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통계의 종류
2.1: 기능 및 목적에 따른 분류
2.2: 변인의 수 또는 관계의 따른 분류
2.3: 변인의 종류
3. 표본추출 방법
3.1: 표본과 모집단
3.2: 확률표집
제2장 통계적 분석
1. 빈도분포
2. 집중경향
3. 변산도
4. 교차분석 및 비모수검정
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불러오기
2) ASCⅡ file 불러오기
3) Excel file 불러오기
3. 데이터의 변환
1) 같은 변수로 코딩변경
2) 새로운 변수로 변환
4. 케이스의 가중값
5. 기술통계량
6. 빈도분석
7. T-test(T-검정)
8. 교차분석
9. 분산분석
10. 상관분석
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통계 영역 학습지도의 실제, 초등수학교육 제 10호, 서울초등수학교육연구회, 2000
김우철 외, 통계학개론, 영지문화사, 2000
노부호·민재형·이군희, 통계학의 이해, 법문사, 1998
이강섭·이장택·김영자 ,모의실험에 의한 표본 분산의 지도에 대
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