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빅뱅 이론과 대안적 가설
5.1 정상우주론과의 대립
5.2 다중우주 이론과 최근 연구 동향
6 빅뱅 연구의 의의와 인간에 대한 철학적 의미
6.1 인간과 우주 기원의 연결
6.2 과학적 우주론과 종교적 세계관의 만남
6.3 데이터 기반 분석과 우주
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빅데이터가 많이 사용되고 있다. 하지만 통계적 분석을 바탕으로 하여 소비자의 감성을 울릴 수 있는 마케팅이 동반되지 않는다면 그 시장에 대한 마케팅은 실패하게 되리라는 것이 개인적인 생각이다.
[참고문헌]
1. 마케팅원론 교안
2. [식품
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빅 데이터(Big Data), 인문학적 상상력과의 접점, 오! 넷플릭스가 일깨워준 질문들, 미디어토핑
노승욱, 김기진 기자, \"들썩이는 국내 미디어 시장-글로벌 강자 상륙에 국내 기업 ‘초긴장’ 플랫폼 장악·콘텐츠 ‘종속’ 우려도 솔솔\", 매경이
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정보의 가명처리와 관련한 법적 문제
3. 일반 데이터 보호 규정의 제정
Ⅳ. 논의 및 결론
1. 정보보호 및 자기결정권
2. 디지털화를 통한 새로운 과제
3. 헬스케어의 현대화 경향
4. 디지털 헬스케어와 의료 데이터 보호의 정합성 구현 방
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데이터마이닝 기술을 적용받을 수 있는 접근방법이 요구 된다. 1. 데이터 마이닝(Data Mining)이란?
2. Data Mining의 등장배경
3. Data Mining의 활용분야
4. 데이터 마이닝의 기법
5. 데이터 마이닝의 특징
6. 데이터 마이닝의 수행 과정
7. Data Minin
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시대의 도래
2)디지털 패러다임
Ⅱ. 디지털의 개념과 영향
1)디지털의 개념
2)디지털 시대의 경영 환경
Ⅲ. 디지털 시대의 경영 전략
1)새로운 패러다임의 특징
2)사업전략
3)마케팅 전략
4)운영 전략
5)인사전
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데이터
① 명목형 데이터와 교재 외 다양한 사례 ② 순서형 데이터와 교재 외 다양한 사례
(2) 수치형 데이터
① 이산형 데이터와 교재 외 다양한 사례 ② 연속형 데이터와 교재 외 다양한 사례
2. 빅데이터 시대에 접어들어 인공지능 등
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영향 메커니즘
V. 디지털 시대의 인적자원관리와 미래 전망
1. e-HR과 HR Analytics의 도입과 활용
2. 데이터 기반 인적자원관리의 성과
3. 미래 인적자원관리 패러다임의 방향성
VI. 결론
1.주요 발견사항 종합
2. 시사점 및 제언
참고문헌
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Big data, AI, 기술융합 단계를 거쳐 우수한 모델을 만들어낸 기업 중 독일의 지멘스 스마트 공장, 제조업의 서비스화를 시행한 캐터필러, 유통의 시간단축의 혁신을 보여준 아마존 등은 우리나라가 강점을 가지지만 성장률 저하로 어려움을 겪
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시대의창 (영원한 제국 도요타 70년의 신화) 설계력이야말로 품질을 결정한다(덴소의 품질을 지탱하는 또 하나의 힘 저자 : 데라쿠라 오사무 역자 : 김동환, 홍덕진, 신혜영, 유재영 G-MIC 지믹컨설팅
10. 한국기업평가, Korea Ratings Weekly, 통권 626호
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