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정보 홍수 속에서 金脈 찾기 : ‘빅 데이터(Big Data)’ 분석과 활용
-삼성 경제 연구소 채승병 수석 연구원
이제는 빅 데이터이다
-머브 에이드리언
Big Data 시대가 가져올 비즈니스 패러다임의 변화
-KT 경제 경영 연구소 류성일
Big Data, 미래를 여
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빅데이터(Big Data)
2) 인공지능(AI)
3) 로봇
4) 사물인터넷
5) 3D 프린팅
4. 4차 산업혁명을 통한 농업.농촌 기대효과
1) 농업생산 부문
2) 유통소비 부문
3) 농촌 관광 체험 부문
6. 4차 산업혁명 농업 사례
7. 농업 분야의 4차 산업혁명 기술
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선도할 주요 기술
1) 인공지능(AI, Artificial Intelligence)
2) 사물인터넷(IoT, Internet of Things)
3) 빅데이터(Big Data)
4) 클라우드 컴퓨팅(Cloud Computing)
5) 블록체인(Blockchain)
6) 로봇공학(Robotics)
7) 5G 네트워크
2. 시사점
Ⅲ. 결론
Ⅳ. 참고문헌
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시대의 기술변화 중에 외식(급식포함)산업에 영향을 미치는 주요 기술과 고객의 외식행동에 주는 영향, 그리고 실제 외식기업에서 도입하고 있는 기술의 활용과 이에 대한 고객의 반응에 대해 서술하였다.
Ⅱ. 본 론
1. 4차 산업혁명과 외
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빅데이터의 특징을 기존 데이터와 비교하여 설명하시오.
2. 네플릭스의 추천서비스와 관련한 원리로 협업필터링을 꼽을 수 있다. 협업필터링의 장점과 단점, 사용상 유의점에 대해 논하시오. (6점) 또한 교재의 사례 외에 협업필터링을 이용
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2.2 기후 변화와 관련하여 스마트 팜을 활용한 대응 방안
2.2.1 스마트 팜의 정의
2.2.2 스마트 팜의 기술적 특성
2.2.3 스마트 팜 활용 사례
2.2.3.1 IoT를 이용한 스마트 팜 기술
2.2.3.2 Big Data를 이용한 스마트 팜 기술
3. 결론
참고문헌
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기술의 개념 및 원리
2) 활용 분야
3) 사회적 파급력 관점
III. 결 론
참고문헌
<< 함께 제공되는 참고자료 한글파일 >>
1. 블록체인(Blockchain).hwp
2. 빅데이터(big data).hwp
3. 자율주행자동차(autonomous car).hwp
4. 지능형로봇(artificial robot).hwp
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빅데이터 활용 기업사례분석
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Big Data의 개념 _ 검색
출처 : 위키피디아
- 기존의 데이터베이스 관리도구의 데이터 수집, 저장, 관리, 분석의 역량을 넘어서는 대량의 데이터 Set
- 스마트 단말 및 소셜 미디어 등의 다양한 정보채널 등장으로 생산, 유통되는 정보의 양이 기
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유형
1) 분석에 의한 의사결정
2) 직관에 의한 의사결정
3) 습관에 의한 의사결정
3. 의사결정분석
1) 계층적 분석절차(AHP)
2) 계층적 분석절차(AHP)의 과정
3) 시스템 사고
4) 의사결정나무 분석
4. 시사점
Ⅲ. 결론
참고문헌
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