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빅데이터 분석 모델 이론: 125
4. 딥러닝 기반 이미지 처리 이론: 125
? AI융합학 활용 문제점에 대한 지원자 견해 126
? AI융합학 연구개발발전에 대한 지원자의 방법론 128
? 융복합시스템공학 대학원 입시 자기소개서 134
? 융복합시스템공학 대
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빅데이터 분석 (Big Data Analytics) 관련 문제 33
컴퓨터 비전 (Computer Vision) 관련 문제 36
의사결정 시스템 (Decision Support Systems) 관련 문제 39
인터넷 of Things (IoT) 및 센서 네트워크 관련 문제 42
유전자 알고리즘 (Genetic Algorithms) 관련 문제 45
클라우
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Big data, Cloud 시대가 다가오고 있습니다. PC와 모바일을 넘어, 모든 제품에서의 정보 처리 용량은 나날이 급증하고 있습니다. 현재 사물들이 인터넷으로 연결되는 단계에서, 향후 데이터를 분석하고 서비스하는 과정까지의 시간은 길지 않다고
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시대로
5. 새로운 환경이나 조직에서 갈등을 겪었던 경험과 이를 성공적으로 극복했던 사례(주위 동료와의 소통을 위한 노력 등)와 상황이 어려울 때 스스로 성취동기를 높이거나 스트레스를 관리하는 요소가 있다면 무엇입니까?
사
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빅데이터 및 예측 분석 64
원격 의료 및 원격 모니터링 64
보안 및 개인정보 보호 65
의생명공학 분야 개발 및 테스트 65
윤리적 고려사항 65
표준 및 규제 65
사용자 인터페이스 및 경험 66
최신 동향 및 발전 66
연구 및 실제 사례 66
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빅데이터 및 예측 분석 64
원격 의료 및 원격 모니터링 65
보안 및 개인정보 보호 65
생명의과학융합 분야 개발 및 테스트 65
윤리적 고려사항 65
표준 및 규제 66
사용자 인터페이스 및 경험 66
최신 동향 및 발전 66
연구 및 실제 사례 6
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등을 일괄적으로 공급하고 있으며, NVDIMM을 개발하는 등 끊임없이 성장하려고 노력하고 있습니다. 일등이라는 생각에 안주하지 않고 더 성장하기 위하여, 점점 다가오고 있는 Big Data의 시대를 미리 준비하기 위하여 인재 양성에도 지속적으로
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빅 데이터 분석 이상의 새로운 가치 창출을 위해서는 사람 1명의 건강정보, 취향 등에 대한 small data에 대한 분석과 이를 기반으로 신사업 분야를 구축하는 것이 필요하다고 생각합니다.
단지 사람이라는 대상 뿐만 아니라 신호와 영상, 인코딩
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데이터의 의미를 파악하려면 반도체 공정에 대한 이해가 필요합니다. 따라서 제일 먼저 낸드플래시 제조 공정과 데이터의 특징을 공부했습니다. 그로부터 불량 데이터의 비율이 매우 낮다는 특성을 파악해 문제를 ‘High Imbalanced Data 처리’,
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역사 발굴 및 해석, 여성사나 구술사 등 주변화된 역사 회복, 디지털 콘텐츠를 통한 역사교육 플랫폼 기획 등 관심이 많습니다. 최근에는 AI와 빅데이터를 활용한 역사교육 자료 개발, 메타버스 기반 가상 역사체험 등 디지털 시대에 걸맞은 창
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