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기업에서의 유비쿼터스
기업의 유비쿼터스 적용사례
유비쿼터스 시대의 감성마케팅
향후 전망 및 과제
유비쿼터스 시장규모 전망
대응 과제
참고 문헌
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기술
-VoIP는 집중형과 분산형의 두 가지 방식을 포함
집중형 : 클라이언트/서버의 구조
분산형 : 피어-투-피어 구조 1. 인터넷전화의 배경
2. 인터넷전화의 정의
3. 인터넷전화의 기본기술
4. 인터넷전화의 특징
5. 070번호 부여원리
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정의
2. 딥 러닝 기술의 성숙도 및 관련 시장에서의 현황
3. 딥 러닝 기술의 장점과 단점 (강점과 약점)
4. 딥 러닝 기술의 응용 분야 및 대표적 기업
5. 딥 러닝 기술 관련시장의 변화
6. 딥 러닝 기술의 진화 및 발전 방향
참고문헌
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기술하시오.(20점)
1) 스마트폰 활용
2) 태블릿PC 활용
3) AI 스피커 활용
2. 인공지능의 개념 및 원리를 제시하고, 일상생활과 교육분야에서 인공지능 활용사례에 대해 기술하시오. (15점)
1) 인공지능의 개념
2) 인공지능의 원리
3) 일생생활
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PINT(PSTN‐INTernet service) WG
E. IMPP(Instant Messaging and Presence Protocol) WG
F. SIGTRAN(SIGnaling TRANsport) WG
G. ENUM(E.164 NUMber mapping) WG
③ ETSI(European Telecommunication Standards Institute)
A.TIPHON(Telephony and IP Harmonization Over Networks)
B. SPS5(UNI/NNI signaling a
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특징
Ⅵ. 블루투스(Bluetooth)와 IrDA의 비교
1. 데이터 전송
2. LAN 액세스와 음성 애플리케이션
3. 보안 문제와 가격 경쟁력
4. HomeRF와 IrDA의 전파 규제
Ⅶ. 블루투스(Bluetooth)의 개발 동향
Ⅷ. 블루투스(Bluetooth)의 응용분야 및 시장 전망
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기술
박진희, 차세대 무선네트워크 기술 동향
정우기 (청강문화산업대학), 4세대 이동통신
KRNIC, WAP서비스 및 4세대 이동통신 등 무선인터넷 산업구조 고도화 연구
김동수(성균관대학교), 4세대 이동통신 (4G mobile network)
김대중(TTA 표준화 본부),
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음성과 함께 데이터의 전송 시간지연이나 낮은 대역폭으로 인하여 통화의 질적인 문제가 야기되며, 데이터의 손실 우려가 있기도 하다. 하지만 이와 같은 점에도 불구하고 오늘날 차세대 네트워크 분야의 선두주자로 여기고 있는 것은 VoIP만
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Voip/Voip_info2.htm
- http://100.naver.com/100.php?id=770180
- http://kin.naver.com/open100/entry.php?docid=197849 <서론>
- VoIP에 대한 기본 개념과 취지
<본론>
Ⅰ. VoIP (Voice over Internet Protocol)
① VoIP 분류
② VoIP시스템 구성요소
③ VoIP 구현방식
Ⅱ. VoIP
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기술 연구원, 제 14권, 3호.
◇ 전자공학회지(1999), VOL. 26 NO. 9. Home Networking 기술 특집 Ⅰ. 서론
Ⅱ. 네트워크의 특성
1. 네트워크의 상호작용적 특성
2. 네트워크의 구조적 특성
Ⅲ. 네트워크의 관리 요소
1. 에이전트
2. 네트워크의 관
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