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특허 출원에도 기여하였습니다. 이후 현장 실습을 통해 수처리 설비 유지보수 업무를 경험하며, 연평균 설비 가동률을 92%에서 97%로 향상시킨 구체적 성과를 달성하였으며, 이는 장기적인 운영비 절감 효과로 이어졌습니다. 또한, 품질 관리
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특허를 출원하여 산업 현장 적용 가능성을 확보하였습니다. 또한, 실무 경험을 쌓기 위해 포스코의 인턴십 프로그램에 참여하였으며, 6개월 동안 철강 생산 공정 데이터를 분석하여 비효율 구간을 개선하였고, 공정 최적화로 생산 효율이 8%
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도를 20% 향상시키고 충전 시간을 30% 단축하는 연구를 수행하였으며, 이 연구 결과는 학술지에 2편 게재되고 관련 특허 출원으로 이어졌습니다. 이를 통해 기술개발 능력과 실험 설계 능력을 인정받으며, 실질적인 성과를 이루는 과정이 의미
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도하여 기존 대비 연료 소모량을 15% 절감하였고, 관련 특허 출원도 추진하였습니다. 그 과정에서 팀원들과 협업하며 문제 해결능력을 키웠으며, 프로젝트 결과는 학내외에서 높은 평가를 받았고, 산업통상자원부 주관 에너지 공모전에서 최
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특허 출원에 성공했고, 팀원들과 함께 이를 기반으로 사업화 가능성을 검증하여 투자 유치까지 이뤄냈습니다. 이러한 경험을 통해 신기술 습득력과 문제 해결 능력을 키웠으며, 실패와 도전의 과정을 거치며 인내와 끈기를 배양하였습니다.
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도가 20% 향상되는 성과를 얻었습니다. 또한, 전국 공모전에서 아이디어 공모 부문 최우수상을 수상하며 500여 개 출품작 중 1위를 차지하였고, 관련 특허를 출원하여 기업과 협력하는 성과를 이루었습니다. 이러한 경험을 토대로 기업의 핵심
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특허 출원에 성공했고, 관련 논문은 3개의 국제학술지에 게재되어 업계 내 인정을 받고 있습니다. 이 경험들을 통해 끊임없이 변화하는 기술 트렌드에 빠르게 적응하는 능력을 키웠으며, 문제를 체계적으로 분석하고 해결하는 과정에서 높은
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출원하였고, 해당 기술은 현대모비스의 차세대 전기자동차 배터리 케이스 설계에 응용될 가능성을 기대하게 만들었습니다. 또한, 대학 내 로봇 동아리 활동으로 센서 데이터 수집 및 인공지능 알고리즘 개발을 진행하여, 센서 신호 처리 속도
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도화 프로젝트를 진행하여 시험 편차를 15% 이하로 낮추는 성과를 거두었습니다. 또한, 국내 최초로 알루미늄 복합소재의 열전도율을 30% 향상시키는 연구를 수행하였고, 이 결과는 학회 발표와 특허 출원으로 이어졌습니다. 이후 산업체 인턴
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특허 출원도 성공시켰습니다. 또한, 졸업 논문은 인공신경망을 활용한 이미지 인식 기술 발전 방안을 제시하여 학회 발표와 함께 학과 최우수 논문상을 수상하였으며, 이를 실무에 적용하여 생산 공정의 불량률을 15% 감소시키는 성과를 이루
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