 |
대학 시절 빅데이터 분석 프로젝트를 수행하며 30여 개의 데이터를 수집, 정제하고 120여 개의 핵심 지표를 도출하는 과정을 주도하였으며, 이를 활용하여 고객 맞춤형 서비스 제공률을 15% 향상시킨 경험이 있습니다. 또한, 인턴 기간 동안 팀
|
|
|
대학 재학 시절 음악 저작권 관련 세미나 및 워크숍에 적극 참여하여 저작권 침해 실태와 해결 방안을 연구하며 음악 산업의 지속성에 관심을 갖게 되었습니다. 특히, 국내 음악 시장에서 저작권 수익이 전체 음악 산업 수입의 20%에 불과하며,
|
|
|
대학 시절 석유화학 공정 최적화 프로젝트를 수행하며 공정 효율성을 15% 향상시킨 경험이 있습니다. 특히, 석유 정제 공정에서 촉매 선택과 반응 조건 최적화를 통해 연간 300억 원의 비용 절감 효과를 이끌어 냈으며, 이로 인해 회사의 경쟁력
|
|
|
대학에서 빅데이터 분석을 전공하며 실시간 고객 행동 분석 프로젝트를 수행하였고, 이 과정에서 1억 건 이상의 데이터셋을 활용하여 고객 맞춤형 추천 알고리즘을 개발하였습니다. 해당 프로젝트로 인해 고객 이탈율이 기존 15%에서 8%로 줄
|
|
|
대학 시절 해양공학을 전공하며 선박 구조 설계와 재료 공학에 심도 있게 몰두하였으며, 졸업 후 3년간의 관련 실무 경험을 통해 프로젝트 기획, 생산 공정 개선, 품질관리 역량을 키웠습니다. 특히, 참여했던 프로젝트에서 70여 톤 용량의 선
|
|
|
대학 시절 전력 에너지 효율 향상 프로젝트에 참여하면서 태양광과 풍력의 신재생 에너지 확산이 온실가스 감축에 얼마나 기여할 수 있는지 경험하였으며, 해당 연구 결과 국내 신재생 에너지 비중이 15%에서 25%로 증가하는데 기여하였습니다
|
|
|
대학 시절에 전국 유통기업 매출 분석 프로젝트에 참여하여 실시간 고객 데이터를 활용한 맞춤형 마케팅 전략을 제시하였으며, 그 결과 캠페인 참여율이 기존 대비 35% 증가하는 성과를 이뤄냈습니다. 이러한 경험을 통해 고객 요구에 민감하
|
|
|
대학교 재학 시절 물류 관련 프로젝트를 수행하며 전국 10개 도시에서 진행된 배송 일정 최적화 작업을 담당하였고, 기존보다 15% 빠른 배송 시간을 기록하였습니다. 또한, 창고 운영 효율성을 높이기 위해 선입선출 시스템을 도입하는 등 단순
|
|
|
대학 재학 시 한국사 관련 논문과 프로젝트에 참여하며 3년간 총 5건의 연구를 수행했고, 그중 2건은 학술지에 게재되어 각각 400부 이상의 배포를 기록하였습니다. 또한, 한국사 자료센터에서 자원봉사를 하며 연평균 1만여 명의 방문객에게
|
|
|
대학시절 6개월간 진행된 공공기관 빅데이터 분석 프로젝트에서 2TB 이상의 데이터를 처리하며 효율적인 데이터 정제와 분석 방법을 개발했고, 이를 통해 의사결정 시간을 절반으로 단축하는 성과를 이뤄냈습니다. 또한, AI 기반 자동화 솔루
|
|
메뉴펼치기
