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라서 최근에는 머신러닝 기반 예측모델이 활발히 적용되고 있습니다. 이에 본인은 기계학습 알고리즘을 활용하여 고객 이탈을 정확하게 예측하고, 기업의 의사결정에 기여할 수 있는 분석 프레임워크를 제시하고자 합니다.
● 관심 연구분야
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연성 시뮬레이션 기법, 구조 최적화 설계를 기반으로 고효율 마이크로 열전 발전기를 설계하고자 합니다.
● 관심 연구분야
에너지 시스템, 열전달 및 열유체 해석, 전산유체역학(CFD), 다중물리 연성 해석, 마이크로 시스템 설계, 열전 소재 및
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연구를 기획하게 되었습니다.
● 관심 분야
간호교육, 임상실습 스트레스, 전문직 정체성, 사회적 지지, 간호대학생 심리 건강, 정량연구, 간호사 양성 교육 전략 등
● 연구 목적 및 방법
본 연구는 간호학과 3학년 및 4학년 재학생 300명을 대
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습니다.
● 연구 목적
본 연구의 목적은 소셜 미디어 데이터를 분석하여 여론 및 트렌드를 예측할 수 있는 모델을 개발하는 것입니다. 구체적으로,
- 소셜 미디어에서 생성되는 텍스트 데이터를 분석하여 여론을 추출하는 방법을 연구한다.
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발생 등을 분석하고자 합니다.
3) 연구계획
석사 과정 초기에는 WIMP 모델에 대한 이론적 이해를 심화하는 데 집중하겠습니다. 특히 Supersymmetry(SUSY), Minimal Dark Sector 모델, Higgs portal 모델 등을 기반으로 한 Lagrangian 구성과 상호작용 단면 계산을
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연구로 발전하고 있으며, 이에 대한 기술적·이론적 기반을 학습하고자 합니다.
● 관심 연구분야
줄기세포의 분화 조절, 조직공학(tissue engineering), 3D 바이오프린팅 기술, 생체적합성 하이드로젤의 개발 및 응용 등이 주요 관심 분야입니다. 특
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연구 결과는 자율주행차의 상용화를 앞당기고, 사람들의 안전을 보장하는 기술적 기반을 마련하는 데 도움이 될 것입니다. 또한, 자율주행차 분야에서의 알고리즘 성능 향상은 자동차 산업뿐만 아니라 다른 교통 관련 분야에도 혁신적인 변
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연구는 유산균 제품 개발에 과학적 기반을 제공하고, 개인 맞춤형 프로바이오틱스 설계에도 기여할 수 있습니다. 또한 식품을 통한 면역 조절이라는 차세대 기능성 식품의 개발 방향에 실질적인 통찰을 제공할 수 있습니다. 1. 식품영양학
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연구 결과를 바탕으로 교사 정서지지 프로그램 개발 및 유아교육기관의 조직관리 전략 제언까지 도출할 수 있도록 노력하겠습니다. 1. 유아교육과 연구주제 및 연구계획 1
2. 유아교육과 연구주제 및 연구계획 2
3. 유아교육과 연구
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연구 등)을 참고하여 학제 간 통찰을 보완할 계획입니다.
● 기대 효과
인공지능과 인간 주체성의 문제를 철학적으로 고찰함으로써, 기술사회에서 인간성의 조건과 윤리적 주체로서의 가능성을 탐색하는 데 기여할 수 있습니다. 이는 기술 발
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