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푸리에 변환을 하면 여러 개 주파수 신호의 합으로 표현이 가능하다. 시스템 제어에는 open-loop 과 closed-loop 이 있는데 open-loop은 입력과 출력 사이에 오차를 수정을 할 수 없고, closed-loop 은 오차를 수정할 수 있어서 정확한 제어가 가능하다. clos
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푸리에 변환을 행하여 주파수 해석을 함으로써 신호의 특성을 파악하는 장비
2) 충격망치(Impact Hammer)
충격망치는 충격가진(Impact Excitation)을
위한 장비로서 구조는 망치의 앞에
힘변환기(Force Transducer)가 부착되
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변환시켰을 때 연속적인 파형으로 나온다는 것을 확인할 수 있었다.
- Matlab에 대한 지식이 부족해서 프로젝트를 진행하는데 많은 시간이 소요되었다.
- Fourier Transform의 역할을 직접 확인해 볼 수 있어서 좋은 경험이었다.
- 다음에는 FIR Filter
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g(t)와 G(f)와 g(nTs)와 g[m]의 관계 신호 g(t)가 주어졌을 때 G(f)는 이 신호의 푸리에 변환이다.
g(nTs)는 이 신호를 샘플시간 Ts로 샘플링한 것이고 이를 n-domain으로 옮겨 g[m]이라고 표현할 수 있다. 1. 관련이론
2. 설계방법
3. 설계결과
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푸리에 변환을 이용하여 input 데이터, output 데이터, coherence 데이터, 주파수 응답함수(FRF) 데이터를 얻는 과정을 이해하는 것이었다. 이를 수행하기 위해 FRF와 샘플링 주파수, 고속 푸리에 변환, coherence의 의미, MATLAB을 이용한 함수의 크기 조작
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푸리에 전환(FFT)를 이용하여 여러개의
부 주파수 대역으로 분할하고 각 부 주파수 대역별로 각각의 데이터를 변조하여 전송하는
방식이다.
○ 참고 : 고속 푸리에 변환( FFT : Fast Fourier Transform )
- DFT ( Direct Fourier Transform ) 매우 빠른 속도로 계
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Fourier transform을 구하기 위해 Y에 대해 FFT를 수행해 보고 magnitude를 plot해 본다. Y의 FFT에서 2-2에서 구한 X의 FFT를 빼서 noise의 FFT를 구한 후 magnitude를 plot해 보라.
3-4. Y의 autocorrelation을 구해보고 plot해 보라. 2-3과 같은 과정을 거치면 구할 수 있
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(0부터 N까지)의 이산신호가 되었으므로 이 신호에 대한 푸리에 변환을 구하면 다음과 같다.
시간 샘플의 수 N 과 같도록 선택하면 최종 DFT 식은 다음과 같이 된다.
2-3. STFT (Short Time Fourier Transform)
STFT란 각 시간마다 적당한 양의 데이터를 윈도
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▶ 매트랩을 이용해서 필터를 설계한다.
▶ 주파수 대역별 필터를 통해 이퀄라이저를 구현하여 음악처리를 실행한다.
▶ 푸리에 변환을 통해 주파수 대역을 확인한다. 개 요
관련 이론
파일 설명
실행 출력 그래프
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복소진폭분포는 서로 푸리에 변환의 관계로 결부되어 있다.
참고문헌 : 하위헌스의 원리 [Huygens\' principle ] | 네이버 백과사전
프라운호퍼 회절 <네이버 백과사전> / 위키백과
http://www.clemson.edu/ces/phoenix/labs/224/diffraction/index.html
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