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데이터베이스 서버에 공유하였고 이후 테스트에 제가 제안한 방법을 사용하게 되었습니다.
6. 기타 경험사항(지원분야와 관련하여 교내외의 프로젝트 및 활동내역을 구체적으로 기술하세요.) [600자 이내]
[ 효율성을 먼저 찾는 능력 ]
인턴시
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으로 인한 채찍효과로 재고비용이 급격히 증가한 가상의 기업을 대상으로 SCM 등의 전사적인 시스템의 효율화를 추구했던 프로젝트였습니다.
또한, 한국 교통연구원에서 사무보조를 하며 익힌 데이터 베이스 분석 능력 및 자격획득은 추후 어
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데이터 분석 툴 활용 경험
- 연구비 관리 및 성과 평가 데이터베이스 구축 경험
이러한 역량을 바탕으로, KISTI의 연구 행정 업무를 수행하며 연구자 지원 시스템을 개선하고, 연구 성과를 극대화하는 역할을 수행하고 싶습니다. 한국과학
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데이터 수집 및 처리 시스템을 개발한 경험이 있습니다. 스마트 팜 시스템에서는 센서 데이터를 실시간으로 처리하는 방식으로 시스템을 구현했으며, 이를 위해 데이터 스트리밍 방식을 도입했습니다. 또한, 서버와 데이터베이스 구조 설계
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및 신호 측정에 대한 실습을 진행하며 데이터 분석 역량을 키웠습니다. 또한, 반도체 테스트 자동화에 대한 이해도를 높이기 위해 프로그래밍 기초를 익히고, 간단한 테스트 알고리즘을 작성하는 연습을 하였습니다.
... 이하 내용 생략
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베이스가 노후화되어 최신 기술과의 연계가 어려웠고, 단순한 패치만으로 해결하기에는 구조적인 한계가 있었습니다.
처음에는 기존 코드의 일부만 수정하여 문제를 해결하려 했으나, 예상보다 많은 의존성이 존재하여 시스템 전체의 안
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시스템을 개발하는 과제를 맡았습니다. 저는 팀원으로서 시스템의 데이터베이스 설계와 사용자 인터페이스 개발을 담당하였습니다.
프로젝트 진행 중, 각 팀원들이 맡은 역할을 명확히 하여 효율적으로 작업을 분담하였습니다. 또한, 주기적
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프로그래밍 언어를 활용하여 다양한 애플리케이션을 개발하였으며, 특히 IoT 기술을 적용한 스마트 기기 개발 프로젝트에 참여했습니다. 이 프로젝트에서는 하드웨어와 소프트웨어가 통합된 시스템을 설계하고, 이를 통해 실시간 데이터 수
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데이터 분석 및 처리 문제, 그리고 기존 생산 공정과의 통합에서 발생하는 문제들이었습니다. 특히, 기계 설계와 프로그래밍의 전문 지식이 부족했기 때문에 처음에는 많은 어려움을 겪었습니다. 또한, 팀 내에서 각자의 기술적 전문 분야가
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전공한 산업공학의 기반이 되는 만큼 이에 대한 지식을 쌓는데 소홀하지 않았습니다. 전공과목은 물론이고 관련된 교양수업을 수강하며 데이터 마이닝, 분석에 필요한 지식을 쌓았습니다. 또한 데이터베이스와 전자상거래 등 IT관련 지식을
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