 |
프로그래밍의 활용을 위해 노력했습니다. 기본적으로 MS Office는 능숙하게 활용가능하며, SAS, SPSS, Eviews 등의 통계 패키지 사용과 분석도 능숙하게 사용 가능 합니다. 석사 과정을 통해서 데이터 관리, 분석 능력 함양을 위해 노력했습니다.
|
|
 |
경험을 쌓으며, 데이터베이스 설계와 정보 검색 시스템 운영에 집중할 계획입니다. 특히 디지털화된 정보 자원의 활용도를 높이고,...(중략) 1.본교 편입 진학동기, 학과(전공)선택 이유, 졸업 후 진로계획을 중심으로 간략하게 서술하시오
|
|
 |
데이터 축적
-국가생물종지식정보시스템 고도화 및 데이터 통합 관리 체계 구축 (1년 내)
-국가생명자원정보센터의 유전정보 데이터베이스 확장 및 분석 기능 강화 (1년 내)
여섯째. 생물다양성 인식 제고 활동 강화
연구 성과의 활용도를 높이
|
|
 |
데이터베이스 구축 및 AI 시스템 활용하여 개인별 최적 식단 설계
-정기 회의 등을 통해 영양 정보와 조리 정보를 공유하고 의견 교환
-상호 보완적 지식과 경험을 바탕으로 최적의 식단 설계
-정기적인 설문조사 등으로 수용자 의견 수렴 및
|
|
 |
분석을 화학공정에 적용하는 스마트 공정 기술에도 관심을 두고 학습하고자 합니다. 이를 위해 프로그래밍과 빅데이터 분석 기법을 익히며, 화학공정의 효율성을 극대화할 수 있는 방안을 탐구할 것입니다.
화학공학이 단순한 연구에 그치는
|
|
 |
데이터를 활용할 계획입니다.
- 공공 데이터베이스(GEO, TCGA 등)에서 제공하는 암 유전자 발현 데이터
- 실험을 통해 얻은 세포 실험 데이터(qRT-PCR, Western blot, ChIP 등)
- RNA sequencing을 통한 전사체 분석 결과
이러한 데이터를 종합적으로 분석하여
|
|
 |
데이터 분석 모델 연구 등을 수행할 계획입니다.
고려대학교 수학과에서 제공하는 우수한 연구 환경과 지도교수님의 지도하에 학문적 역량을 더욱 심화하고, 수학적 이론의 발전에 기여할 수 있도록 최선을 다하겠습니다. 1. 지원동기 및
|
|
 |
데이터 기반 의사 결정 및 최적화된 시스템 설계를 수행할 수 있도록 준비할 것입니다.
학업 외적으로는 프로그래밍 대회 및 해커톤에 참가하여 실전 경험을 쌓고, 오픈소스 프로젝트에 기여하며 협업 능력을 기를 계획입니다. 또한, 인턴십
|
|
 |
데이터베이스와 연동이 쉽다는 점이 매력적이었습니다. 그리고 프로그램의 가장 매력적인 것은 완벽한 분석과 논리적 사고에 대한 결과를 바로 볼 수 있다는 것이라 생각합니다.
그리고 교내 아마추어 무선 동아리 활동을 하면서 동아리에
|
|
 |
데이터베이스, asp 같은 프로그래밍 언어도 익혀 왔습니다. 또한 대학내에 동아리 활동으로 대인관계 또한 폭넓게 사귀어 왔습니다. 방학때에는 틈틈이 아르바이트를 하면서 짧지만 넓은 사회에 대한 적응 능력을 길렀으며 지금은 그 동안 배
|
|
메뉴펼치기
