 |
프로그래밍 및 시뮬레이터를 이용하여 4가지 자세를 정의하고 데이터를 수집, 분석하였습니다. 특히 로봇의 위치, 가속도, 선가속도 정보의 변화를 분석하여 이상 자세에서의 학습 데이터를 모았습니다. 과제 수행을 통해, 데이터의 생성, 분
|
|
 |
프로그래밍]
Python 프로그래밍 과목에서는 변수 선언, 조건문, 반복문과 같은 문법을 학습하였습니다. 이를 통해 다양한 프로그래밍 문제를 해결하는 방법을 익혔으며 간단한 함수를 만들어 문제를 모듈화하고 코드를 효율적으로 작성하는 방
|
|
 |
프로그래밍한 데로 움직이는지 최종 테스트를 했습니다. 그러나 로봇 팔이 전혀 움직이지 않았습니다.
문제는 인터페이스 회로였습니다. 분명히 회로설계 자체에 문제가 없음을 여러 번 확인한 후 실제 기판을 만들었는데, 작동이 안 되어
|
|
 |
프로그래밍 언어는?
10. 대학원 졸업 후 진로 계획은?
11. 기계학습과 딥러닝의 차이점은 무엇인가요?
12. 과적합을 방지하기 위한 방법은?
13. AI의 미래는 어떻게 전망하나요?
14. 딥러닝 모델을 설계할 때 고려하는 요소는?
15. 최근
|
|
 |
로봇 선정, 인력 및 장비의 배치에서 활용될 것이라 생각합니다.
3.합격자 평균 스펙라인
4.면접기출문제
마지막으로 하고 싶은 말은?
입사하면 어떤 일을 하고 싶은가?
다른 회사는 어디 지원했는가?
자신의 취미를 소개해보라.
지방근무 가
|
|
 |
로봇 시제품 조립' 과제에서, 예상치 못한 부품 간의 간섭 문제로 인해 조립이 지연되었을 때, 끈질긴 분석과 해결 노력으로 결국 성공적으로 시제품을 완성했던 순간입니다. 이는 단순한 기술적 성취를 넘어, 협업과 문제 해결 능력의 중요성
|
|
 |
고, CAD 및 프로그래밍 도구 활용 능력도 강화할 계획입니다. 연구실 참여를 통해 스마트 제조와 로봇 분야 최신 기술을 직접 경험하며 학문적 깊이를 더할 것입니다. 또한 산학협력 프로그램을 통해 산업 현장 적응력을 높이겠습니다.
Q4. 졸업
|
|
 |
프로그래밍을 할 수 있었고 각각의 상황에 따라 적절한 조치를 취할 수 있도록 제어 시퀸스를 구상하는데 어려움이 없을 수 있었습니다. 더불어 전자회로 디지털 논리 회로 과목을 꾸준히 수강함으로써 ECU의 회로를 설계하는데 필요한 역량
|
|
 |
용접 로봇 궤적 최적화, IoT 센서 기반 자동화 프로젝트를 수행하며 생산 효율성과 안전성을 동시에 높이는 경험을 했습니다. 또한 MES와 로봇 제어 시스템 연동 문제를 해결하며 현장 중심의 실행력을 길렀습니다. 글로벌 협업 경험과 CAD/CAE,
|
|
 |
또는 로봇티칭(WIA, 현대중공업, 야스카와, 듀어) 기술 (상세 기술 요망)
2) 금형 전문기술 지원자 : 용접능력 및 측정기, 공구사용 능력, 컴퓨터활용 설계(2D, 3D) 기술 (상세 기술 요망)
*생산라인에서 바로 활약할 수 있는 시스템적인 기술인재
|
|
메뉴펼치기
