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프로그램처럼 수학과 금융을 깊이 있게 다루는 곳에도 관심을 두고 있는는 것입니다.
한편엔, 만약 박사 진학보다는 산업 현장에서의 실천적 적용에 흥미가 더 크다고 판단된다면, 국내외의 자산운용사, 투자은행, 혹은 핀테크 스타트업에서
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Python을 통해 방대한 재무 데이터 분석과 시각화 작업을 수행하는 능력을 갖추고 있습니다. 이러한 기술 역량은 신용평가 시 다량의 재무자료와 산업 데이터를 정확하고 신속하게 처리하는 데 필수적입니다. 인턴십을 통해 실제 금융 데이터
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프로그램에 적극적으로 참여할 계획이며, 필요하다면 외부의 데이터 분석 관련 교육 과정도 이수할 계획입니다. 또한, 데이터 분석 관련 자격증(Python을 활용한 데이터 분석, SQL 전문가, 머신러닝 엔지니어 등)을 취득하며 실무 역량을 더욱 강
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프로그램을 활용해 실무에 바로 적용 가능한 지식을 습득하고 있습니다.
Q9. 데이터 분석 경험을 말씀해 주세요.
대학 연구 프로젝트에서 센서 데이터를 수집해 이상 징후를 분석하고, 고장 예측 모델을 개발한 경험이 있습니다. Python과 MATLAB
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프로그램과 현장 경험을 적극 활용해 실무 역량을 높이겠습니다. 다양한 부서와의 협업을 통해 폭넓은 시야를 갖추고, 새로운 평가 장비와 소프트웨어 활용 능력을 지속적으로 발전시켜 전문가로 성장하겠습니다.
Q9. 본인이 생각하는 자신만
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Python, R 등 다양한 언어와 라이브러리를 활용하였습니다. 또한, 개인적으로 자연어 처리 분야에서 프로젝트를 수행하며, 한글 텍스트를 분석하고 처리하는 프로그램을 개발하였습니다. 이를 위해 Konlpy, Tensorflow 등 다양한 라이브러리와 도구
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Python (Pandas, Seaborn): 소비자 행동 패턴 분석 및 예측 모델링
2) 디지털 마케팅 및 고객 관리 도구 활용 경험
- Salesforce, HubSpot: CRM(Customer Relationship Management) 시스템을 활용한 고객 데이터 관리 및 마케팅 자동화
- Facebook Ads, Google Ads: 디지털 광고
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Python과 IoT 장비를 연동해 실시간 소음 측정 대시보드를 구축한 기술력으로 협회의 디지털 전환 사업에 기여할 수 있습니다.
4. 비전 및 다짐
“기술로 인간의 안전을 완성하다”라는 신념으로, 대한산업보건협회가 4차 산업혁명 시대의 산업
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Python, SQL, R을 활용한 물류 데이터 분석 기법을 익혔습니다. 특히, 빅데이터를 활용하여 물류 수요 예측 모델을 개발하는 프로젝트를 수행하며 실제 물류 환경에서 데이터 기반의 의사결정을 내리는 역량을 키울 수 있었습니다.
이 외에도, "클
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