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소스 자료를 적극 활용합니다. 팀원들과 함께 브레인스토밍을 하며 다양한 관점에서 해결책을 모색하고, 실패를 두려워하지 않고 여러 시도를 거쳐 최적의 방안을 찾아내려 노력합니다.
Q7. 인턴십 과정에서 이루고 싶은 성과는 무엇인가요?
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알고리즘 편향성 최소화, 투명성 확보 등 윤리적 책임을 철저히 지는 것이 중요하다고 봅니다.
Q19. 해외 시장을 겨냥한 소프트웨어 개발 시 고려해야 할 점은 무엇인가요?
A19. 각국의 의료 규제와 문화적 차이, 사용자 경험 차별화, 다국어 지
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자료와 오픈소스 프로젝트 참여를 적극 활용할 계획입니다.
그리하여 졸업 후에는 소프트웨어 개발 전문가로서 산업 현장에 즉시 기여할 수 있는 실력을 갖추고, 장기적으로는 인공지능 기반 혁신 솔루션 개발에 참여하는 연구개발자로 성장
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자료수집과 분석을 담당하고 있습니다. 현재는 연구 초기 단계이기 때문에 관련 연구들을 찾아보고 있고, 최종적으로는 무선신호를 딥 러닝 과정을 통해 더욱 정확하고 강건성 있는 실내위치 추정이 최종 목표입니다.
AI 분야를 공부하기 시
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자료구조/알고리즘/STL과 같은 과목도 같이 요구 하고 있기에, 이 부분이 기본이고 필요하다 생각을 하여 혼자서 자습을 진행하였고, 시간투자를 더 많이 하였습니다. 후에 제가 입사를 하더라도 기초적인 C나 C++문법, 루프 구현 때문에 시간,
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C2C 서비스가 성공적으로 성장할 경우, 어떤 영향이 있을 것 같나요?
18. HTTP/3에 대해 얼마나 알고 있나요?
19. 디지털 트윈 시장의 특성에 대해 얼마나 이해하고 있나요?
20. 네이버의 경쟁사 현황에 대해 알고 있나요?
21. 네이버의 강점
22. 네
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알고리즘 설계, UI 개발 전 과정을 직접 수행하며 기술적 역량과 문제 해결 능력을 크게 향상시켰습니다. 프로젝트 결과가 교내 경진대회에서 우수상을 받았고, 실질적으로 사용자 편의성을 높였다는 점에서 큰 보람을 느꼈습니다. 도전과 성
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소스 낭비를 방지해야 하며, 보안은 접근 권한 관리와 데이터 암호화로 강화해야 합니다. 확장성은 수요 변화에 따라 자동으로 조절되는 인프라 설계를 필요로 하며, 데이터 이동성은 다양한 서비스 간 호환성과 이관 전략을 고민해야 합니다
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소스 프로젝트에 기여하고 있습니다. 산학협력 연구 인턴십을 통해 실제 산업 문제 해결 과정을 경험하며 실무 이해도를 높이고 있습니다. 또한 KAIST 내 다양한 전공 연구자들과 공동 세미나를 기획해 융합 연구 역량을 키우고 있습니다. 졸업
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직무분야/기술분야에 대한 관심
프로그래밍 언어
C/C++/JAVA에 공부 및 개인프로젝트를 통한 반복학습
프로그래밍 언어에 대한 열정(군복무에도 손코딩을 통한 끊임없는 학습)
알고리즘 / 인공지능(AI)
NP Problem과 같은 해답이 없는 문제에
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