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비즈니스, E비즈니스, 인터넷비즈니스)의 전략
1. 전략 1: 인터넷 기술을 확대 적용하여 모든 것을 연결한다
2. 전략 2: 포인트 솔루션을 피한다
3. 전략 3: 데이터를 통합하고 데이터와 애플리케이션들을 데이터센터로 옮긴다
4. 전략 4: 신기
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3. 한진의 e-비즈니스 추진 전략
4. 한진 택배의 e-비즈니스 물류솔루션
5. e-비즈니스 택배정보 시스템
6. E-비즈니스 추진계획
7. e-비즈니스 추진성과
8. 경쟁사와의 비교 ․ 분석(현대택배)
Ⅲ. 결 론
1. 문제점 및 나아가야할 방향
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비즈니스 데이터마이닝(Business Data mining)
2. 웹 텍스트 마이닝(Web Text Mining)
3. 지식관리시스템(Knowledge Management System)
1) Dateware
2) Sovereign Hill Software, Inc.
3) Semio
4) Relevance Technologies,
4. 검색엔진 (Search Engine)
1) Northern Light
2) InFind
3) Google
참
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비즈니스 인텔리전스(Business Intelligence : BI)라 정의하여 사용하고 있다. 현대의 학문은 한 가지 학문의 독자적인 발전 형태가 아니라 여러 학문이 서로 영향을 주고 받으며 발전되어가는 형태를 가지고 있는 것이 특징인데 BI산업을 조사하면서
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business process 모델
4. 측정기준(parameter) 지정 기능
5. 전자 우편과 업무 처리 S/W의 연동
6. Executive Information System
Ⅴ. ERP(전사적자원관리)의 도입
1. 도입 시기 및 목적
2. 도입방법
1) 단계적 도입방법과 일괄 도입방법
2) 커스터마이즈(customi
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솔루션)
- 죽은 CRM 살아있는 CRM
- 한국적 CRM 실천방안
- 돈 되는 CRM (성공하는 CRM 실패하는 CRM) 1. 서론
1. 1. 주제 선정의 이유
1. 2. 프로젝트 전개와 범위
2. CRM의 기본적인 특징
2. 1. CRM의 등장 배경
2. 2. CRM의 정의
2. 3. CRM의 구성도
2. 4.
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3) 수익, 충성도, 가치 중 어떤 것이 중요한지 정의 내리지 못한다
4) CRM을 아웃소싱할 경우 중요한 사항을 간과한다
5) 비즈니스 프로세스를 변화시키지 못한다
6) CRM 솔루션의 제품 차이를 모른다
7) 고객정보가 통합되어 있지 않다
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솔루션의 구축
(1) e-CRM 경영혁신전략 수립
(2) e-CRM 솔루션 구축 프로세스
(3) e-Communication 접점 경로의 발굴
(4) 목표고객과 고객관리 방향의 설정
(5) 고객 거래 데이터의 정비와 통합
(6) 고객정보와 거래정보의 통합
2.
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명세상의 변화를 잘 다루지 못했으며 환경의 빠른 변화속도는 시스템 개발자들에게 프로젝트의 환경적 기회와 위협에 빠르게 대응하기 위한 유연성을 요구함 8.1 e비즈니스 시스템의 개발
8.2 정보기술을 통한 비즈니스 변화의 구현
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솔루션을 발표하였고, 이를 윈도우 비스타 이후 자체 OS내에 강제로 탑제하여 보급하고 있다. 이후 SASIS, SAML, OpenID, Liberty, Alliance, Higgins, Shibobleth 등등 SSO 구현 기술이 개발 보급되고 있다.
3. 참고 자료
SOA 서비스 지향 아키텍처 - 저자 : 에릭 마
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