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심히 하이브리드 파이 모델의 출력 임피던스를 유도해 왔다고 하자. 그러나 아직까지도 이해의 지평에 떠오르지 않은 개념이 있다. 얼리전압 ( Early voltage )의 정체가 무엇인지 아직 감이 잡히지 않는다.
책들을 참조하고, 자료들을 뒤져도
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파라미터라고 볼 수 있다.
ro는 출력임피던스임을 바로 알 수가 있다.
vπ는 vbe으로 생각하면 된다. 등가회로에서 두 가지를 병기해서 쓰기 때문에 신경 거스를 필요가 없다.
저주파에서의 하이브리드 파이모델 3가지 파라미터의 성격을 규명
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고주파 하이브리드 파이 모델
하이브리드 파이모델은 다른 소신호 등가모델에 비해 주파수가 높은 고주파 신호가 들어 올 때에도 적절하게 해석해 줄 수 있는 모델이 된다. 주파수가 높을 때 회로 는 이상하게 반응을 한다. 없던 성분도 스멀
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위와 같은 에미터 공통 증폭기가 주어지고, 하이브리드 파이 등가회로로 고치고, gm , rπ , ro 를 각각 계산하고, 전압이득을 구해보기로 한다. ( VA=100, β=100 라고 가정한다 )
처음부터 컬렉터 전류가 주어져 있으면 편할텐데 주어져 있지 않
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정의식으로 바꿀 때 이런 단촐함이 매력이 아닐 수 없다. 직류적으로 컬렉터 전류를 구하는 것은 너무 쉽다. 여기에 40만 곱해주면 상호컨덕턴스를 구할 수 있으니 트랜지스터 증폭기를 소신호 하이브리드 파이 모델로 바꾸는 것은 너무 쉬울
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하이브리드 파라미터는 아래와 같이 주어졌다고 하자.
트랜지스터의 입장에서 본 부하저항을 먼저 구해 놓는다. 그림에서는 관점 4에서 본 합성 저항이 될 것이다.
다음에는 관점 2에서, 즉 트랜지스터 베이스 단에서 트랜지스터를 향해서 본
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파라미터들의 크기는 동작영역에서 트랜지스터의 특성으로부터
찾을 수 있고 트랜지스터의 소신호 등가회로를 만들 수 있다.
개략적인 하이브리드 등가모델의 결과적인 등가회로는 r
`_{ e }
모델에서 얻은 공통베이스
공통이미터 등가회로
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모델뿐만 아니라 XGBoost, CatBoost 등 트리기반 알고리즘과의 하이브리드 앙상블 구조도 설계한 바 있습니다. 또한, 실험 관리에는 TensorBoard, Weights & Biases를 활용하며, 하이퍼파라미터 튜닝 자동화를 위해 Optuna 프레임워크를 사용한 경험도 있습
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따른 |AV|값의 선형성을 확인한다. ① BJT 증폭 회로의 대신호/소신호 동작
② 트랜스컨덕턴스(Transconductance gm)
③ 대신호/소신호 모델
④ 얼리 효과(Early Effect)
① 수식을 이용한 파라미터의 산출
② BJT 회로의 소신호 증폭도 측정
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모델에 대하여 위치 및 진동을 동시에 제어 시뮬레이션을 수행한 결과 다음과 같은 결론과 개선점을 발견할 수 있었다.
하이브리드 진화프로그램을 이용하여 PID제어기 파라미터를 복잡한 수식을 거치지 않고도 짧은 시간 내에 최적의 파라미
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